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发挥政法宣传主力军主阵地作用 为“四个河南”建设营造良好舆论氛围
【机 构】
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河南法制报
【出 处】
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河南法制报
【发表日期】
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2014年01期
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长三角一体化发展正在步入“快车道”，同时也是我国整体经济高质量发展的重要推动力。文章运用PEST模型深度挖掘了长三角一体化背景，在此基础上指出了长三角一体化发展所引起的相关效应和问题，并以新发展理念作为切入视角，提出了具有实际意义的建议，以供参考。
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春玉米秸秆还田是寒旱区保护性耕作的核心技术,同时也是改善土壤结构,增加土壤肥力的重要措施。团聚体是表征土壤结构的重要指标,土壤碳库管理指数是反映土壤肥力的重要指标,研究秸秆还田方式对土壤团聚体及碳库管理指数的影响,能够为优化冀西北寒旱区秸秆还田方式提供科学依据。本文采用秸秆还田翻耕（JF）、秸秆还田旋耕（JX）、大垄轮播秸秆还田（JL）3种还田方式,以秸秆不还田为对照（CK）,通过分析三种还田方式
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草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda（Smith）隶属于鳞翅目Lepidoptera夜蛾科Noctuidae,是原产于美洲的重大迁飞性农业害虫,2019年在我国云南首次发现该虫危害新鲜幼嫩的玉米叶片,并由南向北迅速蔓延,严重影响我国玉米的产量,对我国的粮食生产安全造成长期性威胁。目前,化学防治仍是草地贪夜蛾的主要防治方法,而新型纳米农药具有生物活性强、利用率高、持效期长、吸附能力强
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软件质量保证活动是软件开发过程中的重要环节。为了在保证软件质量的同时最小化测试成本,软件缺陷预测技术成为了软件工程领域的研究热点。基于被测软件实体大小的不同,缺陷预测技术主要分为粗粒度缺陷预测（文件、模块或者包）和细粒度缺陷预测（变更）。变更级缺陷预测是在开发者提交代码时,预测本次提交的代码变化是否存在缺陷的技术,又称为即时（Just-In-Time）缺陷预测。相比于粗粒度缺陷预测,即时缺陷预测技
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在计算机视觉中,语义分割作为一个经典的研究方向,其任务是对图像分配像素级标签。在深度学习思想的影响下,语义分割技术发展迅速,在视频监控,自动驾驶等领域发挥着潜在的作用。而现有的语义分割方法通过构建复杂的模型,尽管达到了高精度的要求,但是存在复杂模型参数多,分割速度较慢的问题,无法达到很好的实时性。而在语义分割的实际应用中,通常需要处理一些高分辨率图像,如何更好地保持实时性和准确性显然是一个极其重要
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行为识别是指通过部署在环境中的传感器或可穿戴设备收集足够多的带标记数据来构建准确的分类模型。但带标记数据的收集一般费事、费力、且价格昂贵。怎样减少数据标记的代价引起学者们的广泛关注。近年来,有研究者提出可以使用迁移学习方法,从已知环境向目标环境传递知识,以减少数据标注的代价,但还存在一定问题:（1）以往的研究方法大多需要使用少量目标域带标记数据,以寻找两个域数据之间的联系。这类方法使用带标记的目标
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