随着社会的飞速的发展,城市化的脚步也逐渐加快,然而城市的快速建设发展给城市规划和管理工作带来诸多问题。近些年,遥感和地理信息系统技术的快速发展给城市规划和管理者们提供了解决当前城市快速发展所面临的问题的新方法和新视角,有助于提高城市规划相关工作的效率、准确性和科学性并为城市管理提供有效的技术手段。在城市中,人工地物主要包括建筑物、桥梁、道路和构筑物等,是城市的重要组成部分。据统计,在高分辨率遥感影像中,城市区域内80%的目标地物为道路和建筑物。在城市影像识别中,人工建筑物的识别与目标提取所占的比例是最大的。如何在高分辨率遥感影像中识别和提取建筑物,是遥感影像目标识别中的重要的研究内容之一。在城市建设过程中,一些不符合城市规划的违法建筑陆续出现。之前查处违法建筑大多都是通过执法人员巡视或群众举报发现,具有很大的偶然性,为城市规划执法带来很大的难度。将遥感影像识别中的建筑物识别与提取技术应用于城市规划执法中为解决这一问题提供了很好的契机。而基于知识算法的影像自动识别技术可以快速,大范围的判读目标地物,解决了传统人工判读方法对大量的目标影像难以进行及时处理这一问题。本文工作主要分为下面两个部分：1对不同时效遥感卫星数据进行处理,通过采用由上而下的知识(假设)驱动型策略,针对人工建筑的特征建立知识库,设计相应算法,处理主要遵循典型的低、中、高三层处理的目标识别流程,分别是影像分割、特征提取和模型验证。2通过影像特征元素的自动提取,进而对比不同时期的城市影像,来发现城市变化区域,完成变化检测。结合相关城市规划成果数据分析城市变化区域建筑的合法性,辅助城市规划执法人员合理确定城市违法建筑,快速准确的进行执法。通过基于知识的影像识别技术来发现违法建筑,完善违法建筑的“发现机制”,实现大范围、可视化、短周期的动态监测,为规划执法部门提供有效的技术支持。