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智能城市发展的总体路径
智能城市推进的总体路径包括规划引领、统筹推进、评估考核、迭代优化四大核心环节。
规划引领：包括城市的中长期规划、五年规划、智能城市的顶层设计、重点的专项规划、以及行动计划、年度计划等。
统筹推进：主要包括信息基础设施、软件平台、数据及服务集成以及各个重点行业领域的工程建设的统筹推进等，一般可划分为“夯实基础，试点先行”“功能拓展，应用融合”和“服务完善，全面普及”三个阶段。
评估考核：为保障城市智能化提升的效果，需要定期不断进行评估，评估前期建设效果，并不断修正，推进智能化程度持续提升。
迭代优化：主要是在技术进步的推动下，推进智能终端设备的更新、应用场景的进一步拓展、重点行业应用的不断深化，进而实现智能城市生态持续优化。
智能城市推进的战略步骤
规划引领。智能城市的规划体系的构建，需要注重的“四个结合“：一是与国家、省（市、自治区）上位规划相结合，既包括与国家网络强国、数字中国建设推进的总体要求，也包括国家新型城镇化发展、信息化发展等规划的结合;二是与城市的区域发展规划相结合，包括区域中长期发展规划、区域产业发展、基础设施建设等规划的结合;三是与城市智能化长中短期发展相结合，既涉及中长期的战略规划，通常5年以上，甚至更长，也有中期规划，通常以5年为周期，还有相对短期的规划，如3年行动计划、年度实施计划等;四是与配套评估考核体系相结合，在规划制定后，要着手制定相应的落实机制，特别是下属部门、区县和园区等规划落实考核机制，以评促建，一方面要不断推进，另一方面要持续优化。
智能城市的规划体系的构建，需要把握的“五个重点”：第一，把握好科技创新发展宏观趋势，结合智能城市的内涵，为未来城市智能化发展明确方向。第二，需要结合城市的未来发展战略，围绕城市的定位，明确城市智能化愿景目标的初步设想。第三，开展城市现状调研，分析城市发展的优勢与特色，发掘城市的特色需求。第四，深入分析城市发展面临问题，结合城市智能化愿景目标的初步设想，明确城市智能化发展原则和战略目标。第五，根据城市在产业发展、政府治理、惠民服务、资源环境及基础设施的需求和已有基础，将目标进行细化、分解，针对具体目标规划相应的工作任务、建设重点、推进路径和保障体系，指导城市各相关部门开展智能城市建设。智能城市的建设，除了要加强全局统筹，进行总体规划外，也要针对需求明确、基础好、易见成效的重点领域进行更细致的专项规划、设计，以使尽快见到成效，能持续推进智能城市良性发展。
统筹推进。智能城市的建设，需要在规划的指导下，全面统筹推进，根据城市定位，未来发展目标与战略，依托城市的组织基础、财政基础、产业基础、IT基础等，分步实施统筹推进。通常分为三个阶段：
夯实基础，试点先行阶段。本阶段的重点是“建机制、夯基础、促转型、推示范”。一是构建“城市合伙人”机制，建立健全智能城市统筹推进体系;二是开展“城市专有云”基础设施建设，构建城市云脑和中台体系，打造城市基础支撑能力;三是通过云网协同资源融合积极推动城市依托线上线下两个载体完成传统产业智能化升级和新产业培育;四是综合考虑基础条件好、需求程度高、技术条件成熟等因素，启动建设重点领域的应用示范项目。
功能拓展，应用融合阶段。本阶段的重点是“强应用、促融合、助新兴、树标杆”。一是在完善已启动的重点领域应用工程的基础上，启动建设其它重大应用示范项目;二是促进深化大数据、人工智能技术与经济社会各领域的融合应用;三是加快发展云计算、物联网、大数据和人工智能等新兴产业;四是开展智能城市重点区域的应用标杆打造。
服务完善，全面普及阶段。本阶段的重点是“抓拓展、促开放、优环境、强品牌”。一是继续深化和完善各类智能城市重点领域、重点区域应用示范建设，在全市范围内推广普及智能城市建设成果;二是促进城市大数据开放和共享利用，完善大数据共享交换机制、形成良好的大数据 创新创业生态;三是持续优化智能城市应用建设和产业发展环境;四是着力加强智能城市的特色品牌打造。
评估考核。智城市的智能是可度量、可评估的，可以通过评估明确智能化建设效果，实现对未来智能城市建设的整体把握和规划指导，深化云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合应用，发现问题，为后续的持续改善建立基础，推动城市朝着更精准、高效、便捷、绿色的方向前进。
第一，通过智能城市评估，帮助管理者对智能城市整体建设过程及结果做出客观的评判，及时发现建设过程中存在的问题，优化解决方案，使资源得到有效利用，少走弯路，加快城市智能化进程。
第二，通过智能城市评估，明确智能城市建设的重点方向、效益衡量方式，为智能城市实施落地提供行动参考，促进城市把握新一轮科技革命和产业变革机遇，提升综合竞争力与城市品牌影响力。
第三，通过智能城市评估，有助于建设智能城市先进经验的发掘和推广，实现智能城市建设效率和效果的有效提升。
智能城市建设的核心内容
智能城市发展核心内容——兴业：数字产业化、产业数字化助力实现高质量发展。产业经济是智能城市发展最为重要的组成部分，是解决城镇化进程中居民就业问题、社会服务问题的根本。随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断培育和壮大，科技创新在各地新旧动能转换中的支撑作用日益凸显。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，把数字经济上升为国家战略，加快推动数字产业化、产业数字化，依靠信息技术的创新驱动，不断催生新产业新业态新模式。智能城市产业发展应以技术创新为引领，大力发展新兴产业，推动传统产业转型升级，完成数字经济战略布局。
推进数字产业化，大力发展新兴产业。云计算、大数据、人工智能等信息产业是区域创新发展的基础。云计算可以提升城市整体计算资源的利用率，低成本地提升产业信息化。大数据、人工智能等新技术的产业化，可以充分挖掘区域数据价值，为传统产业的转型升级提供支撑。 推进产业数字化，推动传统产业转型升级。以新兴产业为支撑，推动信息技术与传统产业的深度融合，推动传统产业的转型升级。传统产业体量较大，转型升级需求迫切，为新兴产业发展提供了发展方向。在新兴产业推动下，传统产业在生产、经营、管理和服务等领域提升效率与质量，加强一二三产业的融合发展，提升产业价值。
提升产业配套能力，支撑智能城市产业发展。围绕数字产业化、产业数字化发展，精准引入企业，补齐城市产业发展所需的要素，构建产业配套能力服务体系。同时，利用智能化手段，推进智能教育、智能健康、智能社区服务等社会公共服务能力，从而满足人们的社会公共服务的需求，真正做到“吸引到人，留得住人”，为智能城市可持续发展提供人才动力。
智能城市发展核心内容——兴业：现代农业的智能化提升路径。城市的智能会因为设备更新、场景拓展、技术进步、产业升级和生态优化的得以持续提升，其中，技术的突破是最核心的推动力量。智能城市的建设涉及的主要技术可以概括为BASIC。B代表区块链（Blockchain）、A代表人工智能（Artificial Intelligence）、S代表信息安全（Security）、I代表物联网（IoT，Internet of Things）、C代表云计算（Cloud Computing）。伴随技术的进步，新的智能化设备、新的服务需求和新的应用场景不断的融入智能城市发展中，持续的改善城市服务的能力和效果。
随着城镇化进程的推进，农村土地集约程度提升，人均耕地面积大幅度提升，土地的集中管理、规模化种植成为可能，这就需要依靠现代化手段提升农业的效率，通过现代信息技术与传统生产流程相结合，实现生产智能化、流通智能化和销售无界化。
实现生产智能化。用现代化机械设备、无人机等智能设备进行了种植管理，传感器和物联网技术的应用实现对生产数据的采集和生产流程的实时监控。通过云端平台帮助农业选择种植作物品种，在线知识库輔导种植全过程，手机APP实时解决过程中遇到的问题，实现农业端的云网协同。搭建智能化农业PaaS平台，实现设备、资源和应用的共建共享，大幅降低农业信息化的建设成本和维护成本。
实现流通智能化。建立高效的物流网络和冷链物流网络，提升物流和配送时效性。建立产品溯源系统，确保食品全流程安全。打通线上销售与线下物流的信息高效匹配，实现产品预测、销量预测、和消费者喜好预测，降低农副产品流通的损耗，提升流通效率。
实现销售无界化。促进农业与旅游业、教育和文化的融合发展，通过农业文化旅游等途径，输出新体验，打造特色品牌。通过电商平台输出农产品，销售信息与电商平台、物流平台对接，实现订单种植。
智能城市发展核心内容——兴业：制造业的智能化转型升级路径。智传统制造业的升级以全方位打造智能制造为目标，利用物联网、人工智能、云计算、区块链等技术，构建智能制造云平台;以智能制造云平台为核心，实现制造设备接入、生产信息接入、销售平台接入、仓储物流接入和生态资源的接入;在此基础上，全方面支持研、产、供、销全产业流程的智能化发展，最终实现传统产业的创新升级。
资源接入。制造资源的云化改造是智能制造发展的基础，其核心是生产设备和生产流程的数字化和网络化，通过数字化手段，将设备、生产流程、产品等数据全部接入到云平台。
搭建平台。平台层是制造业转型升级的核心，通过搭建云基础设施，基于容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术，建立智能制造云平台。实现开发工具、生产设备、业务系统等全要素上云，实现制造资源的云端管理与控制。
强化应用。当所有制造和设备的数据汇聚在云端，便可以从数据出发，从研、产、供、销等全流程来推动制造能力创新和制造流程升级。
提升价值。以消费者的需求为价值导向，上游推进供给侧结构性改革，链接生产端与消费端，构建生产端与消费端产业链闭环，凸显制造业价值。建立开放合作产业生态体系，聚合智能制造服务能力，整合产业链要素，打造智能制造产业集群。
智能城市发展核心内容——兴业：服务业的智能化转型升级路径。随着智能技术与服务业相结合，可以促进行业内信息的交互，提升用户信息获取能力，从而推动服务业的发展，能够快速提升服务业产业规模，并扩展产业价值。服务业信息与农业、工业信息的融合，可以推动服务业与一二产业的融合发展，实现产业业态创新。服务业的智能化转型应以信息技术为支撑，构建综合信息服务平台，最终推动模式创新与业态创新。
完善信息技术支撑。信息技术是服务业转型升级的基础。在移动互联网、地理位置服务、云计算等技术的支持下，实现服务供需和服务流程的数字化。服务需求与服务资源进行在线对接，产品和服务实现现象匹配，构成线上线下（O2O）闭环。
建设综合信息服务平台。综合信息服务平台是实现服务业转型升级的核心。通过平台汇集大量数据和大量用户，针对市民服务需求和产业发展需求，开展电子商务、仓储物流、供应链金融、网络通信、旅游等服务。信息技术的加入使服务的开展更加高效便捷。
推进模式创新和业态创新。模式创新和业态创新是服务业升级最终表现。通过信息化平台，可以挖掘用户需求，从而组织相关服务资源，进行服务能力的个性化组合，通过模式创新来发现新需求，满足新需求。通过一二三产业数据的融合，可以推动服务业与一二产业的融合。从而来提升产业的运转效率，并且促进整体产业经济协同发展。
智能城市发展核心内容——善政：城市云脑助力政府数字化转型。未来“城市操作系统”是智能城市面向城市管理者的能力输出平台。城市云脑基于BASIC技术，汇集多源异构的政务数据、IoT数据、视频数据、互联网公开数据等，在交通、公共安全、应急、环保、城管、政务服务等领域，打造系列解决方案，实现城市治理精细化、公共安全全面化、辅助决策科学化、辅助预测智能化，帮助政府提升城市管理效能，助力政府数字化转型。 数据驱动、精准感知，全面掌控城市运行态势。构建城市云脑，建立万物可信互连、全域立体感知的数字城市体系，精准感知、全面采集城市运行活动的数据和信息，构建智能城市运行大数据平台，以数据驱动决策，为客观地理解城市运行规律提供大数据支撑。
AI赋能、强化认知，全面支撑城市管理效能提升。以智能城市运行大数据平台为依托，数字化标识城市运行元素，通过AI赋能“智能技术” 与“城市场景” 的深度融合，实现对城市运行状态的多元化认知，全方位提升城市管理的效能。
模型构建、场景融合，全面助力政府数字化转型。以智能城市运行中心为核心，运用模糊搜索、多元数据深度挖掘分析、知识图谱等技术手段构建城市运行模型体系，实现城市运行多场景融合，为城市全场景服务提供云上一体化解决方案，使城市逐步发展为绿色、安全、高效、可自适应进化的智能生命系统。
智能城市发展核心内容——惠民：智能科技实现民生服务的供给侧结构性改革。党的十九大报告提出：完善公共服务体系，保障群众基本生活，不断满足人民日益增长的美好生活需要，不断促进社会公平正义，形成有效的社会治理、良好的社会秩序，使人民获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。
当前，政府主导推进惠民服务的信息化建设存在一定的问题，服务更多地按照政府职能划分由不同的部门分散、独立提供，导致提供的服务和市民需求的割裂与不匹配，形成一种“错配”，需要通过智能化手段，实现数据驱动信息惠民服务的供给侧结构性改革。
整合全部资源。惠民服务智能提升要坚持“以人为本、需求导向”原则，以市民为中心，整合政府资源、运营服务企业资源和社会生态资源，构建贯穿服务人的全生命周期需求为主线，覆盖健康、教育、社保、社区等领域服务资源体系。
建设开放平台。建设开放的城市服务平台，通过技术和能力导入，完善线下流程对应的线上服务的内容，补上服务缺失和低质的“短板”，打造覆盖“人的一生”线上线下一体化的服务体系。
连接所有服务。通过一系列服务助手，实现民生服务的连接，降低群众服务办事线下跑路和线上服务的“成本”，提升群众获得感和体验感，提升民生服务质量和均等化程度，满足群众日益增长的美好城市生活需要。
未来，结合智能技术发展的趋势，不断整合服务资源、优化开放的城市服务平台、完善智能助手连接更优质的服务，从而提供更多、更优质、更服务市民需要的服务，打造一体化、全方位的服务体系。
智能城市发展核心内容——惠民：智能教育满足“数字一代”学习者需求。在教育领域，需要积极应对硬件资源不足、内容资源不足、技术能力不足所帶来的行业挑战，整合优质资源，打通硬件、平台、内容、应用四大板块，提供全方位的赋能服务，满足“数字一代”学习者的真实诉求。要面向未来校园、未来课堂、智能教学三大场景，建设涵盖智能硬件、SaaS应用、内容和服务的智能教育平台，实现线上多渠道触达和线下解决方案落地。
实现教育硬件智能化。通过智能大屏、AR/VR等设备，结合物联网开放平台，实现云端资源与硬件无缝连接，从而提升教学效果感知能力。
推进教育平台智能化。提供包含资源共享、智能网校、政企内训在内的全频道服务。资源共享平台实现网络资源、内容资源、人才资源自动汇聚和智能管理;智能网校平台集合点播直播教学、实时互动、信息管理、数据采集、智能分析等应用，通过多终端接入，将传统面授融入在线场景，实现线上线下一体化教学;智能内训平台为政府和企业精准提供与业务高度集成、具备绩效支持和按需学习功能，助力打造智能时代的学习型组织。
实现内容资源智能化。利用流媒体课件、图书等集成的海量内容资源，结合行业大数据、通过智能学习引擎，构建内容服务生态体系全面服务K12、高职教、政企培训以及精英教育。
智能城市推进的总体路径包括规划引领、统筹推进、评估考核、迭代优化四大核心环节。
规划引领：包括城市的中长期规划、五年规划、智能城市的顶层设计、重点的专项规划、以及行动计划、年度计划等。
统筹推进：主要包括信息基础设施、软件平台、数据及服务集成以及各个重点行业领域的工程建设的统筹推进等，一般可划分为“夯实基础，试点先行”“功能拓展，应用融合”和“服务完善，全面普及”三个阶段。
评估考核：为保障城市智能化提升的效果，需要定期不断进行评估，评估前期建设效果，并不断修正，推进智能化程度持续提升。
迭代优化：主要是在技术进步的推动下，推进智能终端设备的更新、应用场景的进一步拓展、重点行业应用的不断深化，进而实现智能城市生态持续优化。
智能城市推进的战略步骤
规划引领。智能城市的规划体系的构建，需要注重的“四个结合“：一是与国家、省（市、自治区）上位规划相结合，既包括与国家网络强国、数字中国建设推进的总体要求，也包括国家新型城镇化发展、信息化发展等规划的结合;二是与城市的区域发展规划相结合，包括区域中长期发展规划、区域产业发展、基础设施建设等规划的结合;三是与城市智能化长中短期发展相结合，既涉及中长期的战略规划，通常5年以上，甚至更长，也有中期规划，通常以5年为周期，还有相对短期的规划，如3年行动计划、年度实施计划等;四是与配套评估考核体系相结合，在规划制定后，要着手制定相应的落实机制，特别是下属部门、区县和园区等规划落实考核机制，以评促建，一方面要不断推进，另一方面要持续优化。
智能城市的规划体系的构建，需要把握的“五个重点”：第一，把握好科技创新发展宏观趋势，结合智能城市的内涵，为未来城市智能化发展明确方向。第二，需要结合城市的未来发展战略，围绕城市的定位，明确城市智能化愿景目标的初步设想。第三，开展城市现状调研，分析城市发展的优勢与特色，发掘城市的特色需求。第四，深入分析城市发展面临问题，结合城市智能化愿景目标的初步设想，明确城市智能化发展原则和战略目标。第五，根据城市在产业发展、政府治理、惠民服务、资源环境及基础设施的需求和已有基础，将目标进行细化、分解，针对具体目标规划相应的工作任务、建设重点、推进路径和保障体系，指导城市各相关部门开展智能城市建设。智能城市的建设，除了要加强全局统筹，进行总体规划外，也要针对需求明确、基础好、易见成效的重点领域进行更细致的专项规划、设计，以使尽快见到成效，能持续推进智能城市良性发展。
统筹推进。智能城市的建设，需要在规划的指导下，全面统筹推进，根据城市定位，未来发展目标与战略，依托城市的组织基础、财政基础、产业基础、IT基础等，分步实施统筹推进。通常分为三个阶段：
夯实基础，试点先行阶段。本阶段的重点是“建机制、夯基础、促转型、推示范”。一是构建“城市合伙人”机制，建立健全智能城市统筹推进体系;二是开展“城市专有云”基础设施建设，构建城市云脑和中台体系，打造城市基础支撑能力;三是通过云网协同资源融合积极推动城市依托线上线下两个载体完成传统产业智能化升级和新产业培育;四是综合考虑基础条件好、需求程度高、技术条件成熟等因素，启动建设重点领域的应用示范项目。
功能拓展，应用融合阶段。本阶段的重点是“强应用、促融合、助新兴、树标杆”。一是在完善已启动的重点领域应用工程的基础上，启动建设其它重大应用示范项目;二是促进深化大数据、人工智能技术与经济社会各领域的融合应用;三是加快发展云计算、物联网、大数据和人工智能等新兴产业;四是开展智能城市重点区域的应用标杆打造。
服务完善，全面普及阶段。本阶段的重点是“抓拓展、促开放、优环境、强品牌”。一是继续深化和完善各类智能城市重点领域、重点区域应用示范建设，在全市范围内推广普及智能城市建设成果;二是促进城市大数据开放和共享利用，完善大数据共享交换机制、形成良好的大数据 创新创业生态;三是持续优化智能城市应用建设和产业发展环境;四是着力加强智能城市的特色品牌打造。
评估考核。智城市的智能是可度量、可评估的，可以通过评估明确智能化建设效果，实现对未来智能城市建设的整体把握和规划指导，深化云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合应用，发现问题，为后续的持续改善建立基础，推动城市朝着更精准、高效、便捷、绿色的方向前进。
第一，通过智能城市评估，帮助管理者对智能城市整体建设过程及结果做出客观的评判，及时发现建设过程中存在的问题，优化解决方案，使资源得到有效利用，少走弯路，加快城市智能化进程。
第二，通过智能城市评估，明确智能城市建设的重点方向、效益衡量方式，为智能城市实施落地提供行动参考，促进城市把握新一轮科技革命和产业变革机遇，提升综合竞争力与城市品牌影响力。
第三，通过智能城市评估，有助于建设智能城市先进经验的发掘和推广，实现智能城市建设效率和效果的有效提升。
智能城市建设的核心内容
智能城市发展核心内容——兴业：数字产业化、产业数字化助力实现高质量发展。产业经济是智能城市发展最为重要的组成部分，是解决城镇化进程中居民就业问题、社会服务问题的根本。随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断培育和壮大，科技创新在各地新旧动能转换中的支撑作用日益凸显。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，把数字经济上升为国家战略，加快推动数字产业化、产业数字化，依靠信息技术的创新驱动，不断催生新产业新业态新模式。智能城市产业发展应以技术创新为引领，大力发展新兴产业，推动传统产业转型升级，完成数字经济战略布局。
推进数字产业化，大力发展新兴产业。云计算、大数据、人工智能等信息产业是区域创新发展的基础。云计算可以提升城市整体计算资源的利用率，低成本地提升产业信息化。大数据、人工智能等新技术的产业化，可以充分挖掘区域数据价值，为传统产业的转型升级提供支撑。 推进产业数字化，推动传统产业转型升级。以新兴产业为支撑，推动信息技术与传统产业的深度融合，推动传统产业的转型升级。传统产业体量较大，转型升级需求迫切，为新兴产业发展提供了发展方向。在新兴产业推动下，传统产业在生产、经营、管理和服务等领域提升效率与质量，加强一二三产业的融合发展，提升产业价值。
提升产业配套能力，支撑智能城市产业发展。围绕数字产业化、产业数字化发展，精准引入企业，补齐城市产业发展所需的要素，构建产业配套能力服务体系。同时，利用智能化手段，推进智能教育、智能健康、智能社区服务等社会公共服务能力，从而满足人们的社会公共服务的需求，真正做到“吸引到人，留得住人”，为智能城市可持续发展提供人才动力。
智能城市发展核心内容——兴业：现代农业的智能化提升路径。城市的智能会因为设备更新、场景拓展、技术进步、产业升级和生态优化的得以持续提升，其中，技术的突破是最核心的推动力量。智能城市的建设涉及的主要技术可以概括为BASIC。B代表区块链（Blockchain）、A代表人工智能（Artificial Intelligence）、S代表信息安全（Security）、I代表物联网（IoT，Internet of Things）、C代表云计算（Cloud Computing）。伴随技术的进步，新的智能化设备、新的服务需求和新的应用场景不断的融入智能城市发展中，持续的改善城市服务的能力和效果。
随着城镇化进程的推进，农村土地集约程度提升，人均耕地面积大幅度提升，土地的集中管理、规模化种植成为可能，这就需要依靠现代化手段提升农业的效率，通过现代信息技术与传统生产流程相结合，实现生产智能化、流通智能化和销售无界化。
实现生产智能化。用现代化机械设备、无人机等智能设备进行了种植管理，传感器和物联网技术的应用实现对生产数据的采集和生产流程的实时监控。通过云端平台帮助农业选择种植作物品种，在线知识库輔导种植全过程，手机APP实时解决过程中遇到的问题，实现农业端的云网协同。搭建智能化农业PaaS平台，实现设备、资源和应用的共建共享，大幅降低农业信息化的建设成本和维护成本。
实现流通智能化。建立高效的物流网络和冷链物流网络，提升物流和配送时效性。建立产品溯源系统，确保食品全流程安全。打通线上销售与线下物流的信息高效匹配，实现产品预测、销量预测、和消费者喜好预测，降低农副产品流通的损耗，提升流通效率。
实现销售无界化。促进农业与旅游业、教育和文化的融合发展，通过农业文化旅游等途径，输出新体验，打造特色品牌。通过电商平台输出农产品，销售信息与电商平台、物流平台对接，实现订单种植。
智能城市发展核心内容——兴业：制造业的智能化转型升级路径。智传统制造业的升级以全方位打造智能制造为目标，利用物联网、人工智能、云计算、区块链等技术，构建智能制造云平台;以智能制造云平台为核心，实现制造设备接入、生产信息接入、销售平台接入、仓储物流接入和生态资源的接入;在此基础上，全方面支持研、产、供、销全产业流程的智能化发展，最终实现传统产业的创新升级。
资源接入。制造资源的云化改造是智能制造发展的基础，其核心是生产设备和生产流程的数字化和网络化，通过数字化手段，将设备、生产流程、产品等数据全部接入到云平台。
搭建平台。平台层是制造业转型升级的核心，通过搭建云基础设施，基于容器、开发测试流水线、微服务等云原生技术，建立智能制造云平台。实现开发工具、生产设备、业务系统等全要素上云，实现制造资源的云端管理与控制。
强化应用。当所有制造和设备的数据汇聚在云端，便可以从数据出发，从研、产、供、销等全流程来推动制造能力创新和制造流程升级。
提升价值。以消费者的需求为价值导向，上游推进供给侧结构性改革，链接生产端与消费端，构建生产端与消费端产业链闭环，凸显制造业价值。建立开放合作产业生态体系，聚合智能制造服务能力，整合产业链要素，打造智能制造产业集群。
智能城市发展核心内容——兴业：服务业的智能化转型升级路径。随着智能技术与服务业相结合，可以促进行业内信息的交互，提升用户信息获取能力，从而推动服务业的发展，能够快速提升服务业产业规模，并扩展产业价值。服务业信息与农业、工业信息的融合，可以推动服务业与一二产业的融合发展，实现产业业态创新。服务业的智能化转型应以信息技术为支撑，构建综合信息服务平台，最终推动模式创新与业态创新。
完善信息技术支撑。信息技术是服务业转型升级的基础。在移动互联网、地理位置服务、云计算等技术的支持下，实现服务供需和服务流程的数字化。服务需求与服务资源进行在线对接，产品和服务实现现象匹配，构成线上线下（O2O）闭环。
建设综合信息服务平台。综合信息服务平台是实现服务业转型升级的核心。通过平台汇集大量数据和大量用户，针对市民服务需求和产业发展需求，开展电子商务、仓储物流、供应链金融、网络通信、旅游等服务。信息技术的加入使服务的开展更加高效便捷。
推进模式创新和业态创新。模式创新和业态创新是服务业升级最终表现。通过信息化平台，可以挖掘用户需求，从而组织相关服务资源，进行服务能力的个性化组合，通过模式创新来发现新需求，满足新需求。通过一二三产业数据的融合，可以推动服务业与一二产业的融合。从而来提升产业的运转效率，并且促进整体产业经济协同发展。
智能城市发展核心内容——善政：城市云脑助力政府数字化转型。未来“城市操作系统”是智能城市面向城市管理者的能力输出平台。城市云脑基于BASIC技术，汇集多源异构的政务数据、IoT数据、视频数据、互联网公开数据等，在交通、公共安全、应急、环保、城管、政务服务等领域，打造系列解决方案，实现城市治理精细化、公共安全全面化、辅助决策科学化、辅助预测智能化，帮助政府提升城市管理效能，助力政府数字化转型。 数据驱动、精准感知，全面掌控城市运行态势。构建城市云脑，建立万物可信互连、全域立体感知的数字城市体系，精准感知、全面采集城市运行活动的数据和信息，构建智能城市运行大数据平台，以数据驱动决策，为客观地理解城市运行规律提供大数据支撑。
AI赋能、强化认知，全面支撑城市管理效能提升。以智能城市运行大数据平台为依托，数字化标识城市运行元素，通过AI赋能“智能技术” 与“城市场景” 的深度融合，实现对城市运行状态的多元化认知，全方位提升城市管理的效能。
模型构建、场景融合，全面助力政府数字化转型。以智能城市运行中心为核心，运用模糊搜索、多元数据深度挖掘分析、知识图谱等技术手段构建城市运行模型体系，实现城市运行多场景融合，为城市全场景服务提供云上一体化解决方案，使城市逐步发展为绿色、安全、高效、可自适应进化的智能生命系统。
智能城市发展核心内容——惠民：智能科技实现民生服务的供给侧结构性改革。党的十九大报告提出：完善公共服务体系，保障群众基本生活，不断满足人民日益增长的美好生活需要，不断促进社会公平正义，形成有效的社会治理、良好的社会秩序，使人民获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。
当前，政府主导推进惠民服务的信息化建设存在一定的问题，服务更多地按照政府职能划分由不同的部门分散、独立提供，导致提供的服务和市民需求的割裂与不匹配，形成一种“错配”，需要通过智能化手段，实现数据驱动信息惠民服务的供给侧结构性改革。
整合全部资源。惠民服务智能提升要坚持“以人为本、需求导向”原则，以市民为中心，整合政府资源、运营服务企业资源和社会生态资源，构建贯穿服务人的全生命周期需求为主线，覆盖健康、教育、社保、社区等领域服务资源体系。
建设开放平台。建设开放的城市服务平台，通过技术和能力导入，完善线下流程对应的线上服务的内容，补上服务缺失和低质的“短板”，打造覆盖“人的一生”线上线下一体化的服务体系。
连接所有服务。通过一系列服务助手，实现民生服务的连接，降低群众服务办事线下跑路和线上服务的“成本”，提升群众获得感和体验感，提升民生服务质量和均等化程度，满足群众日益增长的美好城市生活需要。
未来，结合智能技术发展的趋势，不断整合服务资源、优化开放的城市服务平台、完善智能助手连接更优质的服务，从而提供更多、更优质、更服务市民需要的服务，打造一体化、全方位的服务体系。
智能城市发展核心内容——惠民：智能教育满足“数字一代”学习者需求。在教育领域，需要积极应对硬件资源不足、内容资源不足、技术能力不足所帶来的行业挑战，整合优质资源，打通硬件、平台、内容、应用四大板块，提供全方位的赋能服务，满足“数字一代”学习者的真实诉求。要面向未来校园、未来课堂、智能教学三大场景，建设涵盖智能硬件、SaaS应用、内容和服务的智能教育平台，实现线上多渠道触达和线下解决方案落地。
实现教育硬件智能化。通过智能大屏、AR/VR等设备，结合物联网开放平台，实现云端资源与硬件无缝连接，从而提升教学效果感知能力。
推进教育平台智能化。提供包含资源共享、智能网校、政企内训在内的全频道服务。资源共享平台实现网络资源、内容资源、人才资源自动汇聚和智能管理;智能网校平台集合点播直播教学、实时互动、信息管理、数据采集、智能分析等应用，通过多终端接入，将传统面授融入在线场景，实现线上线下一体化教学;智能内训平台为政府和企业精准提供与业务高度集成、具备绩效支持和按需学习功能，助力打造智能时代的学习型组织。
实现内容资源智能化。利用流媒体课件、图书等集成的海量内容资源，结合行业大数据、通过智能学习引擎，构建内容服务生态体系全面服务K12、高职教、政企培训以及精英教育。