中国大豆产业是国家基础性产业之一,大豆的价格作为基础性价格,大豆价格的变动将会导致社会整个物价水平的变动,以致关系到农业发展乃至我国经济的稳定。因此,通过对中国大豆价格的预测及其预警研究,可以解决中国大豆市场的相关问题,为其他农产品的价格预测及预警研究提供一个参考。本文在充分分析国内外研究现状、中国大豆价格体系的建立、国大豆市场供给和需求情况基础上,主要研究中国大豆价格波动的动因、中国大豆价格的预测和中国大豆价格的预警问题。首先,本文研究影响中国大豆价格的主要因素,包括宏观环境、供给因素和需求因素对中国大豆价格波动问题。其次,针对中国大豆价格把握不够准确的问题,本文主要研究基于灰色预测方法的中国大豆价格预测。然后,针对中国大豆价格的风险问题,本文主要主要研究基于决策树方法的中国大豆价格预警方法问题。最后,针对研究过程中暴露出的大豆产业问题,本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆市场的产业化发展、完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支持。具体内容如下:(1)研究影响中国大豆价格的因素,主要包括宏观环境(通货膨胀率、居民食品价格指数、汇率、利率、农村固定资产投资和国家财政用于的农业支出)、供给因素(物质与服务费用、人工成本、土地成本、大豆产量、大豆播种面积、美国大豆价格和大豆进口量)和需求因素(总人口、农村人均纯收入、城镇居民家庭人均可支配收入、玉米价格、花生价格和菜籽价格),研究上述19个因素从1990年至2011年的变化情况,并定性分析对中国大豆价格的影响。(2)研究上述19个变量与中国大豆的关系。本文采用非线性拟合方法对各因素与中国大豆价格的关系进行拟合,以误差平方根、拟合优度和误差均方根为评价指标,通过带波动表达和不带波动表达两个角度加以分析。通过构建模型来刻画中国大豆价格与宏观环境因素、供给因素和需求因素之间的关系,实证结果表明模型拟合效果较好,模型能够较好解释现实情况。(3)主要采用主成分分析方法(多远统计分析方法)建立中国大豆价格与宏观经济、供给因素和需求因素的19个因素的关系。首先对采集的数据进行标准化处理,之后,提取相关性较高的指标,然后提取2个主成分,最后建立大豆价格与各因素的关系,检验合理。(4)主要研究在对比时间序列分析、灰色预测方法和数据挖掘方法基础上,并根据1990-2014年中国大豆价格数据情况,本文采用灰色预测方法解决中国大豆价格预测问题,预测2015年中国大豆价格为228.51元/50公斤,通过后验差比值C = 0.2920,小误差概率p=0.8126,可知精度检验合格,平均相对误差为0.0467。(5)针对近十八年的中国大豆市场,建立了预警指标体系,指标主要包括进口依存度、中国大豆产量、中国大豆进口量、中国大豆出口量、美/中价格比、农业基本建设支出、美国大豆产量、中国大豆播种面积等;然后利用决策树的方法从各警兆指标对警情指标的影响中提取了若干规则集,建立了我国大豆进口依存度预警体系,结果表明,从2002年至今,中国大豆进口依存度一直处于重警的状态。针对研究过程中暴露出的大豆产业问题,本文提出中国大豆价格波动调控的政策目标和建议、加快大豆市场的产业化发展、完善我国大豆市场的价格预警机制奠定了理论基础和模型支持。