与炎症性肠病的持久战

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研究生导师与学生的互选工作作为研究生培养工作的首要环节,合理的师生互选机制对研究生教育质量的提高具有重要作用。由此,通过对我国硕士研究生师生互选制度的发展历程进行梳理,对其现状与问题进行深入研究,对完善我国研究生培养机制具有重要意义。首先,本研究主要以我国的硕士生师生互选制度为研究对象,采用文献研究法、调查研究法、比较研究法和个案研究法四种方法,对恢复研究生教育以来我国硕士生师生互选制度发展的背景
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光学遥感影像具有时空分辨率高、地表信息丰富等特点,被广泛应用于气候监测、国土测绘、资源勘察、军事侦察等领域。但是,遥感影像的成像质量容易受到大气中云层的影响,造成影像中部分地表信息的丢失,从而影响了遥感影像在后续工作中的应用。在实际的研究工作中,云层的遮盖严重降低了遥感影像的利用率,这是对光学卫星资源的极大浪费。因此,对遥感影像中的云覆盖区域进行检测,并将这些区域进行修复或者重建是一项非常有意义的
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我国农村存在师资欠缺、整体素质较低等问题,为了解决这些问题,促进城乡教育公平,国家于2006年实施“农村义务教育阶段学校教师特设岗位计划”,该计划启动后特岗教师数量在农村教师中所占比重越来越高,特岗教师在农村教师群体中扮演越来越重要的角色。特岗教师为农村教育作出重要贡献,教育部门、学校也都对特岗教师的付出给予肯定,然而,教育部门及学校对特岗教师的管理却出现了许多问题。本研究以新干县2016年至20
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随着计算机视觉技术不断发展,提取场景图像中的文字需求不断增加,使得场景文本检测与识别也成为目前最热门的研究内容之一,也积累了很多有价值的成果。场景文字的检测与识别在无人超市、自动驾驶、快递、天网系统、工业自动化、即时翻译等领域有极大的应用价值,传统印刷文本的检测与识别方法在图片质量不佳、文本形式多变、图像背景复杂等问题很难得到较高的准确率,近些年来深度学习在目标检测与图像处理方面取得巨大成果,所以
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随着移动互联网的迅速发展以及智能设备的普及,诸如门户牌匾、道路指示牌之类的自然场景下的图像文字信息可以被人们获取,它们充斥着我们的生活。所以利用计算机自动高效地提取这些图像中的文字信息,对我国的信息化建设和数字经济的蓬勃发展有着重要的意义。自然场景下的图像由于拍摄角度和拍摄条件的原因,往往存在过曝、光线反射、环境繁杂、图片模糊、文字形状和颜色不理想等问题。如何高效准确地检测、将复杂环境下的文本内容
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当前癌症已经成为我国以及全世界居民死亡的重要因素,而乳腺癌更是导致女性死亡的重要疾病。利用显微镜观察病理切片的肿瘤区域进行症状分析,计算肿瘤细胞的阳性指数能给患者提供针对性的治疗方案。由于专业的病理医生数量匮乏以及医生的个人主观因素等限制条件,往往存在各组织区域识别不准确,阳性指数估算偏差较大等问题。而通过深度学习对病理切片的图像数据进行组织分割,一方面能帮助病理医生快速定位不同的组织区域,方便症
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