近年来随着社会、经济、技术的发展,互联网社交平台已经走到了人们工作、生活、娱乐的前端,受到了社会的广泛关注。现阶段国内网络平台上出现的舆论现象主要体现在稳中带变和良莠不齐两个方面。对于一个健全的社会,鼓励好的舆论和遏制不良舆论成为其必须面对的问题。而在理论研究方面,原有的观点动力学与舆论形成的研究成果与方法都存在不足,社交网络平台的发展也给舆论形成研究带来了许多值得研究的问题。在此背景下,本文立足于观点动力学基础理论、舆论扩散理论与ABM建模方法,研究人们对观点的认知与舆论的传播逻辑,网络结构对舆论形成的影响等问题。本文以观点动力学的基本假设和舆论扩散理论的扩散逻辑为基础,Mathematica软件为仿真工具,构建了基于社交网络的观点交互仿真模型,并从群体构成、环境温度和连通系数分别设置不同参数形成对照组,来研究其对舆论形成的敏感性分析。同时,在原有的基础模型之上,本文还进一步考虑了情感偏差递减和网络结构变动两个因素对舆论形成的影响。本文发现:(1)当和平导向者占据总体多数时,容易形成舆论极化现象,并随着其比例上升,偏向加剧;当行为导向者占据多数时,会形成舆论偏向(非极端),并随着其比例上升,极端与非极端观点差异增大;当自我导向者占多数时,会存在两种极端观点的对立,且存在优势方,并随着其比例上升,舆论形成的可能性越低。(2)当社会环境温度较低时,社会环境温度的细微变化都能够影响个体的表达意愿,从而使得传播效率增快;然而,初始连通系数的改变对舆论的形成影响较低。(3)当存在情感偏差递减效应时,舆论将呈现出“潜伏-发展-高峰-消退-消逝”的演化周期。当网络拓扑结构随时间变化时,拓扑结构扩张时舆论的传播幅度增大,舆论偏向程度加剧。