凭借中标单 可获低碳贷

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大型数据集高效处理策略是煤矿安全监测智能化、采掘智能化等煤矿智能化建设的关键支撑。针对K-means算法面对大型数据集时聚类高效性及准确性不足的问题,提出了一种基于局部敏感哈希(LSH)的高效K-means聚类算法。基于LSH对抽样过程进行优化,提出了数据组构建算法LSH-G,将大型数据集合理划分为子数据组,并对数据集中的噪声点进行有效删除;基于LSH-G算法优化密度偏差抽样(DBS)算法中的子数
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