发展地方特色预制菜 树立品牌提升竞争力

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眼底彩照是一种常见的视网膜成像技术,它清晰地展示了视网膜上黄斑、视盘、血管等重要结构,是医生病情诊断的重要依据。对同一个病人不同时间点拍摄的眼底彩照进行配准是眼底病变分析的基础,能够辅助医生观察病变区域的变化,尤其溢出、出血等不太明显的变化通过配准后图像能清楚地显示出来。因此眼底彩照配准对于眼底疾病的前期筛查和跟踪至关重要。然而,由于眼底疾病种类繁多,不同眼疾的眼底彩照之间存在较大差异,设计出一种
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量子噪声作为量子通信中一个不可避免的因素影响着通信质量,已成为当前量子信息的研究重点。本文以远程态制备为核心,讨论了噪声环境下比特分发对远程制备量子态的影响。分别考虑了噪声在振幅和相位信道中对远程态制备的影响,远程制备W态时噪声影响以及含有中继节点的情况下远程制备两比特量子态的噪声影响。本文首先考虑了噪声在单侧信道中远程制备一般单比特和两比特量子态的影响。主要研究了四种典型量子噪声(比特翻转、相位
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中国式现代化是党领导人民长期探索和实践的重大成果,深度体现了社会主义建设规律,是建设社会主义强国、实现中华民族伟大复兴的必然选择。财政是国家治理的基础和重要支柱,在中国式现代化进程中起到关键作用。党的二十大报告要求进一步完善现代财政制度,为中国式现代化提供有力支撑。中国式现代化的科学内涵在于以党的领导为核心,以科学的理论为指引,以全面发展为特征,以人的现代化为目标。因此,以财政促进中国式现代化不仅
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医学上基于内容的图像检索(CBIR)系统通常选择低级视觉特征作为图像描述符。但是这些描述符不能像人类专家那样提供理解医学图像内容的线索,这使得检索结果与用户的意图不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种基于用户意图的脑肿瘤图像检索技术,主要工作和创新点如下:首先,提出了一个基于全卷积神经网络的脑肿瘤分割模型AMRUNet++,实现肿瘤区域的提取。该模型以U-Net++网络为基础,通过将注意力机制、
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视网膜毛细血管无灌注(Capillary Non-perfusion,CNP)是糖尿病性视网膜血管疾病之一。毛细血管无灌注会出现眼底黄斑处于缺血性、氧气不足的情况,无灌注区附近易产生新生血管,严重者可导致失明。荧光素眼底血管造影(Fluorescein Fundus Angiography,FFA)可以观察到视网膜内部的毛细血管网,它提供了有关微血管结构和功能的信息,是检测CNP区域的标准化手段之
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本文针对石墨烯/磷化铟肖特基结光电探测器进行了研究。对纳米级氧化铝钝化的石墨烯/磷化铟肖特基结近红外探测器完成了器件的制备和测试,从能带角度分析了器件的电学特性和光电特性。并且对纳米柱结构的石墨烯/磷化铟肖特基结近红外探测器进行了 3D仿真,从表面微纳结构角度对优化器件性能进行了分析,为日后更高工艺水平下器件的制备提供了参考。首先从界面工程的角度,在石墨烯和磷化铟之间利用原子层沉积生长厚度为3nm
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随着移动通信进入5G时代,更强的多功能移动终端带来了更多的频段需求,也对智能手机天线的设计提出了更高的要求。5G手机具有空间小、天线多、天线之间耦合严重等特点,如何在越来越狭小的手机空间内布局多天线系统已经成为业界广泛关注的问题。本论文从实际工程应用出发,分析5G智能手机天线的技术需求和特点,提出了二层面四措施组合去耦策略,分别从多天线布局和天线本体两个层面就四个去耦措施开展了去耦机理与成效研究。
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环境振动状态的识别对于现场感知、侦查和信息研判显得尤为重要。例如,在石油管线、野外围栏和要地目标的监控中,快速识别出监测目标的振动类型(如对石油管线、围栏等的敲击破坏)对于设备安全运行具有重要意义。目前,大多数振动模式识别系统都采用加速度计作为检测器件,但加速度计需要持续供电才能获得相关数据。压电能量采集器具有能够同时实现环境振动能量获取和信息感知的特点,基于该器件的振动信息感知与模式识别系统设计
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黄斑裂孔(Macular Hole,MH)和黄斑囊样水肿(Cystoid Macular Edema,CME)是临床较为常见的视网膜病变,都会造成中心视力的严重损害,甚至失明。光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)因其高分辨率、无侵入性、快速成像等特点,广泛应用于MH和CME的临床检查与诊断。基于视网膜OCT图像的MH和CME联合自动分割以及定量分
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