【摘 要】
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门诊量的准确预测可以更好的为门诊医疗资源的有效配置提供决策支持,合理安排门诊资源可大为降低病患的就诊难度,增加病患的就诊意愿,同时也可在一定程度上提高医院的效益。
【机 构】
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安徽中医药大学第一附属医院临床教学办公室
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门诊量的准确预测可以更好的为门诊医疗资源的有效配置提供决策支持,合理安排门诊资源可大为降低病患的就诊难度,增加病患的就诊意愿,同时也可在一定程度上提高医院的效益。提出一种混合人工智能模型对我院门诊量进行预测研究,将遗传算法与时间序列方法相结合,克服以往单一预测方法所具有的局限性,提高预测精度。最后,通过一个实例对所提方法进行验证,结果表明,本文所给模型具有较高的预测精度。
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