融合情感与语义信息的情感分析方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 20次 | 上传用户：renbaoshouxian

【摘要】

：

在使用词嵌入法进行词转向量时,两个反义词会转换成相近的向量。如果这两个词是情感词,将会导致词的情感信息的丢失,这在情感分析任务中是不合理的。为了解决这个问题,提出了一种在词嵌入的基础上增加情感向量来获取情感信息的方法。首先利用情感词典资源构建情感向量,将其与词嵌入法得到的词向量融合在一起;然后采用双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取文本的特征;最后对文本的情感进行分类。在4个数据集上分别对该方法

【作者】

：

孟仕林赵蕴龙关东海翟象平

【机构】

：

南京航空航天大学计算机科学与技术学院,软件新技术与产业化协同创新中心

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

情感分析词嵌入情感词情感信息双向长短期记忆网络 sentiment analysisword embeddingsentiment wordsentim

【基金项目】

：

国防基础科研计划资助项目(JCKY2016605B006),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXXJS- 031),中央高校基本科研业务费专项(90YAH16042)

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