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针对根据关键帧重建运动序列时重建误差率较高的问题，提出一种基于改进的t-SNE降维算法，提取人体运动数据关键帧。利用t-SNE对原始运动数据进行降维，通过改变t-SNE中函数宽度参数的计算方法，得到稳定的低维特征曲线。提取低维特征曲线的局部最大值、最小值作为初始关键帧，再使用曲线幅度算法提取最终的关键帧序列。实验结果表明，在相同压缩比下，与其他关键帧提取方法相比，该方法具有较低的重建误差率。