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提出了一种基于支持向量机理论区分变压器励磁涌流和短路电流的新方法。采用二次谐波含量，波形相关系数，铁芯饱和点数，变压器励磁侧的电压值四维特征向量作为支持向量机的输入，同时通过多项式核函数将输入特征向量映射到高维特征空间，试验结果表明，经过小样本学习的支持向量机对变压器励磁涌流和故障电流具有可靠的分类识别能力。