集成空间注意力和姿态估计的遮挡行人再辨识

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自然场景下监控设备所拍摄的行人图片总是存在被各种障碍物遮挡的情况,因此遮挡是行人再辨识面临的一个很大的挑战.针对上述问题,提出了一种集成空间注意力和姿态估计的遮挡行人再辨识模型(spatial attention and pose estimation, SAPE).为了同时兼顾全局特征以及局部特征,实现特征的多细粒度表示,构建了多任务网络.通过空间注意力机制将感兴趣区域锚定到图像中未遮挡的空间语义信息,从全局结构模式中挖掘有助于再辨识的视觉知识;然后结合分块匹配的思想,将残差网络提取到的特征图水平
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