【摘 要】
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本文以生菜为研究对象,根据生菜生长所需的最佳条件和外界环境的变化,分季节对温室环境因子进行优化,同时考虑市场价格的变化和成本因素,提出一种应用遗传算法对温室环境因子
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本文以生菜为研究对象,根据生菜生长所需的最佳条件和外界环境的变化,分季节对温室环境因子进行优化,同时考虑市场价格的变化和成本因素,提出一种应用遗传算法对温室环境因子进行优化的方法,实现了生菜利润的最大化。研究结果表明,优化的结果和实际调查的结果变化趋势一致,并且比实际的利润大。温室环境控制的主要目的就是营造适合作物生长的环境,得到最大的经济效益。为此,需要解决两个关键问题:①对不同作物,建立与环境因子相关的生长模型;②采用何种方法,在保持作物生长的状况下使得经济效益最好。
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