【摘 要】
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岩溶漏斗是碳酸盐地区一种常见的地质现象,对工程建设具有重大影响。因此,查清其数量和分布特征对工程建设具有重大意义;传统的岩溶漏斗调查主要通过地面实地考察,工作量大、周期长,本文基于高精度地形图(1∶2 500)和遥感影像,实现了遥感影像三维可视化,真实地再现了地表现实景观,对漏斗调查具有较高解译效率和精度,为工程建设提供了相对准确可靠的地质灾害信息,可有效指导工程设计与施工,对岩溶地区岩溶漏斗调查
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岩溶漏斗是碳酸盐地区一种常见的地质现象,对工程建设具有重大影响。因此,查清其数量和分布特征对工程建设具有重大意义;传统的岩溶漏斗调查主要通过地面实地考察,工作量大、周期长,本文基于高精度地形图(1∶2 500)和遥感影像,实现了遥感影像三维可视化,真实地再现了地表现实景观,对漏斗调查具有较高解译效率和精度,为工程建设提供了相对准确可靠的地质灾害信息,可有效指导工程设计与施工,对岩溶地区岩溶漏斗调查提供了一种新的技术方法。
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大气环流动力条件是沙尘暴发生、发展的重要影响因素之一。提出了一种新的沙尘暴分析预测模式,它以TOMS-EP卫星逐日大气气溶胶指数(Aerosol Index)数据提取区域气溶胶指数积分强度和以西风急流表征的大气环流动力条件,通过给出两者的相关性,来实现分析预测沙尘暴的目的。与此前有关沙尘暴预报的研究相比,有如下进展:①提出和试验了通过TOMS-EP数据提取大气环流动力条件的方法;②修正了区域气溶胶
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研究以位于极端干旱区的塔里木河干流中下游地区为例,基于Landsat TM影像,结合决策树分类、几何光学模型与光谱角匹配,解决混合像元信息分解,实现干旱区稀疏荒漠河岸林类别识别。首先从遥感视角的角度,将地物分解为目标和背景,提出塔里木河干流荒漠河岸林植被分类系统;其次以多变量决策树法将非荒漠植被信息剔除,采用几何光学模型模拟各类荒漠植被的像元光谱,最后以光谱角匹配的方法将荒漠植被进一步进行分解,得
土地荒漠化是全球性的严重环境恶化现象,准确、及时、全面地对荒漠化区域进行评价尤为重要。遥感信息以其周期性、宏观性和系统性方面的优势,在土地荒漠化评价中得到广泛应用。对荒漠化遥感评价技术做了总结归纳,主要包括经验性的目视解译、基于植被指标的荒漠化评价技术、基于多指标的综合评价技术以及以景观生态学理论为指导的评价技术。最后对目前荒漠化遥感评价技术中存在的问题及发展前景谈了一些看法。
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采用快速点提取算子SIFT算子提取特征点,减少图像数据量,针对传统Hausdorff距离对噪声、出格点较敏感的问题对其进行改进,并以改进后的鲁棒Hausdorff距离作为匹配测度,利用非遍历而又有效的遗传搜索策略进一步提高了匹配速度。对发生旋转变形和灰度变化的遥感影像进行模拟实验,实验结果证明了该算法的有效性和快速性。
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海量多源遥感数据的组织与管理一直是测绘学科研究的重点。重点研究基础性、框架性、规范性、服务型的T级影像数据库,实现了多源影像数据的管理和共享,并在此基础上,使用Oracle11g数据库面向.NET框架提供的ODP.net以及ArcGIS的Arc-Engine实现多元数据管理的对象和方法,建造统一的数据共享平台原型系统。
使用决策树方法进行遥感影像分类时需要人工辅助构建决策树,这种方法存在着一旦数据变化就要人工参与重新建立决策树的缺点。针对这一问题,文中提出了依据地物类的样本训练结果,自动构建二叉决策分类树的方法。从阈值的完整性、有效性以及自动选择满足用户需求最佳的建立决策树标准等方面保证决策树的精度以及合理性等。分类结果表明,与最大似然法相比,文中提出算法分类效果良好。