【摘 要】
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基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定
【机 构】
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四川大学工商管理学院; 四川大学工商管理学院 四川成都610064; 四川成都610064;
【基金项目】
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国家自然科学基金(70171021);教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目;四川省杰出青年基金后续资助项目(编号:126).
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基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定等功能进行了集成,并就企业财务危机预警问题进行了实证分析.其结果表明,该模型有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径.
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