【摘 要】
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自适应滤波算法是自适应滤波器实现过程中较为重要的环节,数字信号处理器的出现为数字信号处理算法的实现和大规模数据的实时处理提供了可能。通过对自适应最小均方算法(LMS)及
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自适应滤波算法是自适应滤波器实现过程中较为重要的环节,数字信号处理器的出现为数字信号处理算法的实现和大规模数据的实时处理提供了可能。通过对自适应最小均方算法(LMS)及其各种改进算法的Matlab仿真,进行分析及归纳比较,得出结论,并在此基础上,提出算法的优化方案,以DSP为平台,用汇编语言对自适应算法进行了描述,最终以DSP为平台完成了自适应滤波器的设计。
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