【摘 要】
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针对烟具在工况下难以获取微型加热元件准确的加热温度变化而进行精准温控的问题,提出基于时间序列模型的方法,通过红外测温仪采集加热元件控温面与加热面温度数据,建立ARMA
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针对烟具在工况下难以获取微型加热元件准确的加热温度变化而进行精准温控的问题,提出基于时间序列模型的方法,通过红外测温仪采集加热元件控温面与加热面温度数据,建立ARMA温度预测模型,获得测温面与加热面的温度对应关系,实现控制系统对温度变化预测,提高加热元件温控精度。试验证明,该方法可实现加热元件温度准确预测,有效减小控制误差。
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