【摘 要】
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运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的成品油交易数据,选取了标价和折扣率两个预
【机 构】
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上海城建职业学院城市发展研究中心;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究一般项目(16YJE630002);上海城建职业学院教育科学研究一般项目(cjyb201901)研究成果
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运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的成品油交易数据,选取了标价和折扣率两个预测变量,使用SPSS Modeler 14.1软件中的时间序列节点,建立了一个具有良好预测效果的销售量预测ARIMA模型,该模型解释了标价和折扣率对销售量影响的时期、方向和程度。研究结果对于成品油零售企业制定价格策略具有参考价值,对于其他行业运用时序数据挖掘进行销售量预测亦有参考意义。
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