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残差分析在回归模型诊断中的应用
残差分析在回归模型诊断中的应用
来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:memory_prince
【摘 要】
:
<正> 人们在用最小二乘法研究线性回归模型(?)=Xβ+ε时,为了使常数项α和回归系数β为无偏估计,且具有方差最小性,而要求随机误差ε满足E(ε)=u和Guass-Markov假定COV(ε)=
【作 者】
:
梁跃武
林琼芳
宋瑞琨
【机 构】
:
同济医科大学环境医学统计教研室,同济医科大学环境医学统计教研室,同济医科大学环境毒理教研室
【出 处】
:
中国卫生统计
【发表日期】
:
1991年2期
【关键词】
:
残差图
回归模型
因变量
残差分析
正态分布
模型诊断
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<正> 人们在用最小二乘法研究线性回归模型(?)=Xβ+ε时,为了使常数项α和回归系数β为无偏估计,且具有方差最小性,而要求随机误差ε满足E(ε)=u和Guass-Markov假定COV(ε)=σ~2I,并在探讨其假设检验和区间更多还原
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