【摘 要】
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在WLAN室内定位系统中，针对接收信号强度（RSS）的时变特征降低室内定位精度的问题，提出一种基于主成分分析（PCA）白化RSS的聚类算法，该算法首先对信号强度进行PCA白化处理，去除RSS信息
【机 构】
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哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院
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在WLAN室内定位系统中，针对接收信号强度（RSS）的时变特征降低室内定位精度的问题，提出一种基于主成分分析（PCA）白化RSS的聚类算法，该算法首先对信号强度进行PCA白化处理，去除RSS信息的相关性，提高聚类中心的可靠性和合理性，然后通过K-means聚类方式对RSS信息进行聚类，能够有效地提高聚类精度，以此来提高定位精度。实验结果表明，该算法相比于没有经过PCA的传统聚类算法，能够使定位误差在2m内的概率提高44．8％，性能更优良。
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