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云图的自动分类是实现地基云自动化观测的技术保障。该文探讨了一种先将云图分为积状云、层状云和卷云3大类的分类方案，通过对3大云类和晴空这4种天空类型的纹理特征、颜色特征和形状特征进行分析，选取了21个特征参量，并采用K最近邻分类器（K—NearestNeighbor，KNN），在不同的K取值情况下对这几类天空类型进行了分类识别。结果表明：新的分类方案是可行的，且当纹理特征、颜色特征和形状特征结合使用时获取了比单独利用纹理特征、颜色特征和形状特征以及它们两两组合时更好的识别效果。当K一7且使用21个特征参量时