【摘 要】
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基于节点的中心度和节点对社区的适应度,提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区,然后访问社区的邻居节点,把对社区适应度最大的节点加入到
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60970004,60975081);山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY10059)
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基于节点的中心度和节点对社区的适应度,提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区,然后访问社区的邻居节点,把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适应度,则这些节点归属于多个社区。考虑到社区之间的重叠性,将社区相似度很大的社区合并为一个社区。将该算法应用到Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络中,实验表明该算法能够很好地划分出网络中的重叠社区。
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