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为有效评估供应链绩效，结合和声搜索算法（IHSA）与最小二乘支持向量机，提出一种评估算法（IHS_LSSVM）。研究和声搜索算法的原理，对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整，给出一种改进的和声搜索算法。利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ。采用供应链绩效评估实例，构建供应链评估模型。仿真实验结果表明，与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比，IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度。