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目的研究变量代换对非线性回归预测模型精度的影响,寻找能提高预测精度的建模方法。方法基于数据挖掘、空间变换和加权处理的组合方法,充分利用原始数据提供的信息。结果给出了基于数据挖掘的组合预测模型的建模方法。结论基于数据挖掘的组合预测模型的建模方法减少了变量代换带来的严重影响,充分利用了原始数据中的有用信息,较显著地提高了预测模型的精度。