【摘 要】
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针对缺乏故障样本的卫星姿态控制系统（ACS）故障诊断问题，研究一种基于迁移成分分析（Transfer Component Analysis, TCA）的卫星姿态控制系统故障定位方法。以设计阶段的卫星模型作为标称模型，以在轨卫星作为实际模型；利用标称模型和实际模型的健康数据拟合ACS系统模型，生成残差信号，提取故障特征。以标称模型残差特征、实际卫星残差特征分别作为源域、目标域数据，利用TCA方法进行
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61972398）；
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针对缺乏故障样本的卫星姿态控制系统（ACS）故障诊断问题，研究一种基于迁移成分分析（Transfer Component Analysis, TCA）的卫星姿态控制系统故障定位方法。以设计阶段的卫星模型作为标称模型，以在轨卫星作为实际模型；利用标称模型和实际模型的健康数据拟合ACS系统模型，生成残差信号，提取故障特征。以标称模型残差特征、实际卫星残差特征分别作为源域、目标域数据，利用TCA方法进行特征变换，以减小源域和目标域的残差特征分布差异，从而解决在轨卫星的故障诊断问题。基于三轴气浮台的半物理仿真试验表明，在无故障样本情况下，本文所设计的引入TCA的卫星ACS系统故障定位方法明显提高了故障部件定位的准确性。
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