论文部分内容阅读
摘 要：在近年的整个社会的经济发展之中，作为我国国民经济新的增长点的旅游业的作用日益凸显，同时大力发展旅游业也顺应了中国经济新常态的发展趋势。本文运用《中国统计年鉴》提供的1994年-2012年的关于旅游业的相关数据，从中选取我国的旅游收入、旅游人数、城镇居民旅游支出、农村居民旅游支出作为变量进行研究，从而建立我国国内旅游收入的多元回归模型，通过计量分析结果，力求提出促进我国国内旅游收入持续提高、旅游业繁荣发展的对策。
关键词：旅游收入；多元回归；计量经济模型
一、引言
近年来，国内旅游业持续高速发展，今年，新常态已成为我国最新的经济发展方向，中国经济新常态的提出预示着我国经济结构将不断优化升级，产业主体将逐步转移到第三产业，服务业所占比重上升将会是长期趋势，这同时为我国的旅游产业发展提供了一个很好的机会，关于经济新常态下我国未来的旅游产业该寻找怎样的出路，探寻什么样的发展模式，才能更好地适应当前的经济环境，成为我们现阶段需要研究的问题。
从目前对于国内旅游收入各种影响因素的讨论和研究之中我们可以看出，对此问题各学者已经从不同的角度进行了广泛的研究，但目前的研究仍存在薄弱环节，没有将定量分析与定性分析较好地结合。为了达到更好的研究效果，得出更有力的结论，本文将采取定量与定性分析相结合的方法，建立多元回归模型，并通过实证分析，为我国未来旅游产业在经济新常态下的发展建言献策。
二、变量选取及模型设定
1.被解释变量
国内旅游的收入能够反映我国旅游业的发展情况，可以用来衡量我国旅游经济的发展状况，是一个具有综合性的指标，用Y来表示。
2.解释变量
（1）国内的旅游人数。国内的旅游人数可以用来评定一个国家的旅游产业发展水平的重要指标，通常与旅游收入正相关，用X1表示。
（2）城镇居民人均消费支出。城镇居民人均旅游支出越多，表示城镇旅游者支付能力越强，旅游花费越多，带动的旅游收入就越多，一般与旅游收入正相关，用X2表示。
（3）农村居民人均消费支出。农村居民人均旅游支出越多，表示农村旅游者支付能力越强，旅游花费越多，带动的旅游收入就越多，一般与旅游收入正相关，用X3表示。
3.模型设定
模型设定前，通过分析初步确定，影响国内的旅游收入的主要因素有国内的旅游人数、城镇居民的人均旅游支出，农村居民的人均旅游支出。并且国内的旅游收入与后三个指标之间呈现正相关。为此设定了如下形式的计量经济模型：
Ytt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt
在该模型中，Ytt表示的是第t年国内的旅游收入（单位：亿元）；Ytt是国内的旅游人数（单位：万人/次）；Y2t是城镇居民的人均旅游支出（单位：元）；Y3t是农村居民的人均旅游支出（单位：元）。各解释变量前的回归系数预期都大于零。
三、实证分析及相关检验
1.数据收集
图表1 1994-2012年中国旅游产业相关数据
年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民的人均旅游支出X2（元）农村居民的人均旅游支出X3（元）
19941023.515.24414.754.9
19951375.76.2946461.5
19961638.386.4534.170.5
19972112.76.44599.8145.7
19982391.186.95607197
19992831.927.19614.8249.5
20003175.547.44678.6226.6
20013522.367.84708.3212.7
20023878.368.78739.7209.1
20033442.278.7684.9200
20044710.7111.02731.8210.2
20055285.8612.12737.1227.6
20066229.7413.94766.4221.9
20077770.6216.1906.9222.5
20088749.317.12849.4275.3
200910183.6919.02801.1295.3
201012579.7721.03883306
201119305.3926.41877.8471.4
201222706.2229.57914.5491
2.回归参数估计及消除多重共线性
按设定模型进行回归参数估计后存在较大的多重共线性，因此下面对Y、X1、X2、X3分别取对数，分别生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3的数据。
图表2
模型估计结果为：
ln=1.3560+1.1405lnX1+0.3757lnX2+0.3557lnX3
（0.7664）（0.0447）（0.1519）（0.0458）
t=（1.7694）（25.5420）（2.4729）（7.7706）
R2=0.99742=0.9968F=1893.2200n=19
该模型可决系数很高R2=0.9974 2=0.9968，F检验值为1893.2200，明显显著，给定显著性水平α=0.05，由于β1、β2、β3估计值对应的t统计量的伴随概率分别为0、0.02、0，都小于α=0.05，所有系数估计值高度显著。
3.自相关检验及处理 該回归方程的可决系数较高，回归系数都是显著的。对于样本为19、3个解释变量的模型、在5%的显著水平下，查DW统计表可知，dL=0.967，du=1.685，模型中DW 使用科克伦-奥克特迭代法作广义差分回归，得到的结果如图表7所示：
图表3
由图表7中DW=1.7377可以判断，du=1.685，du 模型修正为：
ln=1.0164+1.1239lnX1+0.4487lnX2+0.3368lnX3
有修正后的模型可知。
四、结论及建议
根据模型可以看出，国内旅游人数较大程度上直接地影响了我国的旅游收入，在假定其他变量不变的情况下，国内旅游人数每增长1%，国内旅游收入增长1.1239%；所以保证收入的根本是促进旅游人数的增长，从而促进国内旅游收入的进一步提高进而使得国内旅游产业更好的发展。就城市居民的旅游支出而言，仍然是促进旅游收入增长的重要影响因素。但同时，由于农村居民生活水平的提高，手中积蓄增多，思想观念也在随着社会的发展而进步，旅游已经逐步成为农村居民的消费时尚，农村居民的旅游支出已成为带动旅游收入增长的重要因素，农村居民人均旅游支出每增长1%，国内旅游收入增长0.3368%，所以旅游区的开发也应该越来越重视农村居民的喜好和需求，从而吸引更多的农村居民进行旅游消费。
目前，在全球范围来看，旅游业在经济发展中势头强劲、潜力巨大。整个国家的国民经济发展水平不仅为旅游业的发展奠定了基础而且制约着旅游业的发展，反过来，旅游业又能促进和带动国民经济有关部门的发展。因此，新常态下大力发展旅游业成为促进国民经济增长的重要方向之一。但是国内旅游业发展模式现阶段存在重开发、轻保护，依赖于“门票经济”，忽视旅游产业链的构建、旅游业综合带动效益不高的等等的问题。鉴于以上问题，要求针对大众旅游市场，加大对旅游资源的深度开发，尤其是加大对都市和乡村休闲生活资源的开发力度，促进产业间融合。
在定量地分析了我国国内旅游收入的影响因素的基础之上，提出以下政策建议：
1.出台鼓励性政策，拉动内需
我国居民收入不断增加，在追求物质享受的基础上，提升了对精神文明的追求，但由于传统的消费观念难以改变，花费在旅游消费上的比重还很小。由于拉动国内消费能够带来投资的增加，从而进一步通过投资乘数效应推动国内经济快速增长，所以，国家可以通过通过出台鼓励性的旅游政策，进而促进国内的旅游人数的增加，最终通过刺激消费来拉动我国的经济增长。
2.旅游对象重心扩展到农村
从修正后的模型中可以看出农村的人均旅游支出对于促进旅游收入的增长也有重要的影响，就我国较大的农村人口比例而言，农村旅游市场还存在很大的空白，也预示着其巨大的发展潜力。国家应从政策上支持新农村建设，并发展好新农村建设，进而增加农村居民可支配收入，提高农村居民的物质生活水平，使农村居民能够支出更多的花费在旅游上。与此同时，也应积极鼓励农村居民因地制宜地开发当地的旅游产业，如：农家乐、生态旅游等，促进旅游业朝着多元化方向发展。
3.促进产业融合
推动旅游业与文化产业的融合发展，深度开发文化旅游。以我国5000多年以来的文化积淀为依托，加强文化与旅游的融合，将文化贯穿于旅游，利用文化资源开发旅游市场，积极开展鉴赏传统文化、追寻文化名人遗踪、文化节、音乐节等活动，突出文化旅游业发展特色，培育高端文化旅游市场，积极开发优质文化旅游产品，从而更多的吸引国内游客，促进文化旅游产业的蓬勃发展。（作者单位：安徽财经大学经济学院）
参考文献：
[1] 黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析[J].全国商情（经济理论研究），2008.
[2] 袁翊茗，邵欣欣.我国国内旅游收入影响因素的计量分析——基于1994—2010年的数据[J].科技广场，2011.
[3] 王楠.关于影响中国旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验[J].商业文化（上半月），2011.
[4] 张志花，周祥.影响中国旅游市场发展因素的实证分析[J].商业文化（上半月），2011.
[5] 马彦亭，鲁培宏.影响我国旅游收入因素的研究[J].内蒙古科技与经济，2011.
[6] 沈飞.我国旅游收入的部分影响因子探析[J].江西科技学院学报，2013.
[7] 李祎，徐灿琳.关于国内旅游收入影响因素的实证分析[J].北方经贸，2014.
关键词：旅游收入；多元回归；计量经济模型
一、引言
近年来，国内旅游业持续高速发展，今年，新常态已成为我国最新的经济发展方向，中国经济新常态的提出预示着我国经济结构将不断优化升级，产业主体将逐步转移到第三产业，服务业所占比重上升将会是长期趋势，这同时为我国的旅游产业发展提供了一个很好的机会，关于经济新常态下我国未来的旅游产业该寻找怎样的出路，探寻什么样的发展模式，才能更好地适应当前的经济环境，成为我们现阶段需要研究的问题。
从目前对于国内旅游收入各种影响因素的讨论和研究之中我们可以看出，对此问题各学者已经从不同的角度进行了广泛的研究，但目前的研究仍存在薄弱环节，没有将定量分析与定性分析较好地结合。为了达到更好的研究效果，得出更有力的结论，本文将采取定量与定性分析相结合的方法，建立多元回归模型，并通过实证分析，为我国未来旅游产业在经济新常态下的发展建言献策。
二、变量选取及模型设定
1.被解释变量
国内旅游的收入能够反映我国旅游业的发展情况，可以用来衡量我国旅游经济的发展状况，是一个具有综合性的指标，用Y来表示。
2.解释变量
（1）国内的旅游人数。国内的旅游人数可以用来评定一个国家的旅游产业发展水平的重要指标，通常与旅游收入正相关，用X1表示。
（2）城镇居民人均消费支出。城镇居民人均旅游支出越多，表示城镇旅游者支付能力越强，旅游花费越多，带动的旅游收入就越多，一般与旅游收入正相关，用X2表示。
（3）农村居民人均消费支出。农村居民人均旅游支出越多，表示农村旅游者支付能力越强，旅游花费越多，带动的旅游收入就越多，一般与旅游收入正相关，用X3表示。
3.模型设定
模型设定前，通过分析初步确定，影响国内的旅游收入的主要因素有国内的旅游人数、城镇居民的人均旅游支出，农村居民的人均旅游支出。并且国内的旅游收入与后三个指标之间呈现正相关。为此设定了如下形式的计量经济模型：
Ytt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt
在该模型中，Ytt表示的是第t年国内的旅游收入（单位：亿元）；Ytt是国内的旅游人数（单位：万人/次）；Y2t是城镇居民的人均旅游支出（单位：元）；Y3t是农村居民的人均旅游支出（单位：元）。各解释变量前的回归系数预期都大于零。
三、实证分析及相关检验
1.数据收集
图表1 1994-2012年中国旅游产业相关数据
年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民的人均旅游支出X2（元）农村居民的人均旅游支出X3（元）
19941023.515.24414.754.9
19951375.76.2946461.5
19961638.386.4534.170.5
19972112.76.44599.8145.7
19982391.186.95607197
19992831.927.19614.8249.5
20003175.547.44678.6226.6
20013522.367.84708.3212.7
20023878.368.78739.7209.1
20033442.278.7684.9200
20044710.7111.02731.8210.2
20055285.8612.12737.1227.6
20066229.7413.94766.4221.9
20077770.6216.1906.9222.5
20088749.317.12849.4275.3
200910183.6919.02801.1295.3
201012579.7721.03883306
201119305.3926.41877.8471.4
201222706.2229.57914.5491
2.回归参数估计及消除多重共线性
按设定模型进行回归参数估计后存在较大的多重共线性，因此下面对Y、X1、X2、X3分别取对数，分别生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3的数据。
图表2
模型估计结果为：
ln=1.3560+1.1405lnX1+0.3757lnX2+0.3557lnX3
（0.7664）（0.0447）（0.1519）（0.0458）
t=（1.7694）（25.5420）（2.4729）（7.7706）
R2=0.99742=0.9968F=1893.2200n=19
该模型可决系数很高R2=0.9974 2=0.9968，F检验值为1893.2200，明显显著，给定显著性水平α=0.05，由于β1、β2、β3估计值对应的t统计量的伴随概率分别为0、0.02、0，都小于α=0.05，所有系数估计值高度显著。
3.自相关检验及处理 該回归方程的可决系数较高，回归系数都是显著的。对于样本为19、3个解释变量的模型、在5%的显著水平下，查DW统计表可知，dL=0.967，du=1.685，模型中DW
图表3
由图表7中DW=1.7377可以判断，du=1.685，du
ln=1.0164+1.1239lnX1+0.4487lnX2+0.3368lnX3
有修正后的模型可知。
四、结论及建议
根据模型可以看出，国内旅游人数较大程度上直接地影响了我国的旅游收入，在假定其他变量不变的情况下，国内旅游人数每增长1%，国内旅游收入增长1.1239%；所以保证收入的根本是促进旅游人数的增长，从而促进国内旅游收入的进一步提高进而使得国内旅游产业更好的发展。就城市居民的旅游支出而言，仍然是促进旅游收入增长的重要影响因素。但同时，由于农村居民生活水平的提高，手中积蓄增多，思想观念也在随着社会的发展而进步，旅游已经逐步成为农村居民的消费时尚，农村居民的旅游支出已成为带动旅游收入增长的重要因素，农村居民人均旅游支出每增长1%，国内旅游收入增长0.3368%，所以旅游区的开发也应该越来越重视农村居民的喜好和需求，从而吸引更多的农村居民进行旅游消费。
目前，在全球范围来看，旅游业在经济发展中势头强劲、潜力巨大。整个国家的国民经济发展水平不仅为旅游业的发展奠定了基础而且制约着旅游业的发展，反过来，旅游业又能促进和带动国民经济有关部门的发展。因此，新常态下大力发展旅游业成为促进国民经济增长的重要方向之一。但是国内旅游业发展模式现阶段存在重开发、轻保护，依赖于“门票经济”，忽视旅游产业链的构建、旅游业综合带动效益不高的等等的问题。鉴于以上问题，要求针对大众旅游市场，加大对旅游资源的深度开发，尤其是加大对都市和乡村休闲生活资源的开发力度，促进产业间融合。
在定量地分析了我国国内旅游收入的影响因素的基础之上，提出以下政策建议：
1.出台鼓励性政策，拉动内需
我国居民收入不断增加，在追求物质享受的基础上，提升了对精神文明的追求，但由于传统的消费观念难以改变，花费在旅游消费上的比重还很小。由于拉动国内消费能够带来投资的增加，从而进一步通过投资乘数效应推动国内经济快速增长，所以，国家可以通过通过出台鼓励性的旅游政策，进而促进国内的旅游人数的增加，最终通过刺激消费来拉动我国的经济增长。
2.旅游对象重心扩展到农村
从修正后的模型中可以看出农村的人均旅游支出对于促进旅游收入的增长也有重要的影响，就我国较大的农村人口比例而言，农村旅游市场还存在很大的空白，也预示着其巨大的发展潜力。国家应从政策上支持新农村建设，并发展好新农村建设，进而增加农村居民可支配收入，提高农村居民的物质生活水平，使农村居民能够支出更多的花费在旅游上。与此同时，也应积极鼓励农村居民因地制宜地开发当地的旅游产业，如：农家乐、生态旅游等，促进旅游业朝着多元化方向发展。
3.促进产业融合
推动旅游业与文化产业的融合发展，深度开发文化旅游。以我国5000多年以来的文化积淀为依托，加强文化与旅游的融合，将文化贯穿于旅游，利用文化资源开发旅游市场，积极开展鉴赏传统文化、追寻文化名人遗踪、文化节、音乐节等活动，突出文化旅游业发展特色，培育高端文化旅游市场，积极开发优质文化旅游产品，从而更多的吸引国内游客，促进文化旅游产业的蓬勃发展。（作者单位：安徽财经大学经济学院）
参考文献：
[1] 黄金红.对影响国内旅游收入因素的实证分析[J].全国商情（经济理论研究），2008.
[2] 袁翊茗，邵欣欣.我国国内旅游收入影响因素的计量分析——基于1994—2010年的数据[J].科技广场，2011.
[3] 王楠.关于影响中国旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验[J].商业文化（上半月），2011.
[4] 张志花，周祥.影响中国旅游市场发展因素的实证分析[J].商业文化（上半月），2011.
[5] 马彦亭，鲁培宏.影响我国旅游收入因素的研究[J].内蒙古科技与经济，2011.
[6] 沈飞.我国旅游收入的部分影响因子探析[J].江西科技学院学报，2013.
[7] 李祎，徐灿琳.关于国内旅游收入影响因素的实证分析[J].北方经贸，2014.