GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用

来源 :兵工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dys206

【摘要】

：

将BP神经网络建模技术和遗传算法（GA）应用于套料钻性能预测.利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状

【作者】

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吴琦胡德金张永宏徐鸿钧

【机构】

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上海交通大学机械与动力工程学院,南京信息工程大学信息与通讯系,南京航空航天大学机电学院

【出处】

：

兵工学报

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

计算机科学技术基础学科机械制造自动化遗传算法 BP神经网络套料钻性能预测 basic disciplines of computer science a

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将BP神经网络建模技术和遗传算法（GA）应用于套料钻性能预测.利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权值进行优化.BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等.套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好,验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性.

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