【摘 要】
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随着全球气候变化加剧,极端降水事件对人类社会造成严重影响。基于江西省信江流域1960—2005年逐日降水数据,利用ClimDex模型与集合经验模态分解法（EEMD）分析信江流域极端降水
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学地理与遥感学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目“鄱阳湖水位条件对草滩湿地优势植被的影响”(41301035)
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随着全球气候变化加剧,极端降水事件对人类社会造成严重影响。基于江西省信江流域1960—2005年逐日降水数据,利用ClimDex模型与集合经验模态分解法（EEMD）分析信江流域极端降水指数时空分布特征。结果表明：各类极端降水指数呈不同程度上升趋势,其中以极端降水量（R95P）上升趋势最为显著。经EEMD分解得出各项极端降水指数的IMF分量,具体表现出2.56~2.88a,5.11~6.57a,9.20~11.50a和22.59~36.48a的准周期,其中以IMF1方差贡献率最大,IMF3的振荡周期较为显著
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