论文部分内容阅读
目的探讨ARIMA乘法季节模型的R软件实现方法,为模型的利用提供方法参考。方法利用美国芝加哥市1987—2000年大气污染物臭氧（O_3）浓度数据建立ARIMA乘法季节模型,并进行预测,比较预测值和观察值的差异。结果 ARIMA乘法季节模型在R软件中方便实现,模型预测值和观察值的平均相对误差为5.6%。结论 R软件有相对丰富的软件包可以实现ARIMA乘法季节模型,使用者可以方便快捷地实现分析需求。