智能型移动通信5G网络主动缓存技术研究

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针对当下LTE-A系统及未来5G网络中的载波聚合技术,本文以用户体验质量(QoE)为优化目标,进行主动缓存算法的研究。提出以用户平均意见得分(MOS)的增量效用为依据,确定用户时频资源分配的优先级。通过设计效用函数,在满足用户QoS速率需求的情况下,最大化系统整体QoE。在OpenairInterface(OAI)平台下进行的仿真结果显示,本文所提出的基于MOS增量效用的主动缓存算法在吞吐量及系统整体QoE方面均有明显提升。
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