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以现有的喷射器实验结果数据集作为样本，用三种小波神经网络分别预测喷射器的性能，网络的训练分别采用模拟退火BP算法和BP算法，得出了最适合本模型的小波函数。数值实验结果显示，这种小波神经网络预测喷射器性能的精度能够满足实际工程的要求，而采用模拟退火BP算法比采用BP算法训练的效果略好。
基于SA—BP算法的小波神经网络在喷射器性能预测中应用
【摘 要】
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以现有的喷射器实验结果数据集作为样本，用三种小波神经网络分别预测喷射器的性能，网络的训练分别采用模拟退火BP算法和BP算法，得出了最适合本模型的小波函数。数值实验结果显示
【机 构】
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东华大学环境科学与工程学院
【出 处】
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建筑热能通风空调
【发表日期】
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2009年6期
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