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期刊论文
RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用
RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用
来源 :佳木斯大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuzhuzhilian
【摘 要】
:
阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网
【作 者】
:
陈振
孙红旗
【机 构】
:
佳木斯大学机械工程学院
【出 处】
:
佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
神经网络
故障诊断
电喷发动机
neural network fault diagnosis electronic ejection engine
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阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网络学习速度很快,适于在线实时监测与诊断.
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