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阐述了神经网络的模型、算法和分类，利用电喷发动机实测数据作为学习样本，采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型，通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识，表明RBF网络学习速度很快，适于在线实时监测与诊断．
RBF网络在电喷发动机故障诊断中的应用
【摘 要】
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阐述了神经网络的模型、算法和分类，利用电喷发动机实测数据作为学习样本，采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型，通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识，表明RBF网
【机 构】
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佳木斯大学机械工程学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年1期
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