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介绍了目标图像的前期处理、目标图像的特征提取和基于支持向量机的目标图像识别方法。为了验证方法的正确性．采用了一批太空目标图像对其算法进行了检验。数据实例表明，支持向量机识别的正确率比其它两种神经网络方法的正确率要高很多。
基于支持向量机的目标图像识别技术
【摘 要】
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介绍了目标图像的前期处理、目标图像的特征提取和基于支持向量机的目标图像识别方法。为了验证方法的正确性．采用了一批太空目标图像对其算法进行了检验。数据实例表明，支持向
【机 构】
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广东仲恺农业技术学院计算机系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40371094)
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