【摘 要】
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随着大学在线课程占全部课题比重的不断提高,为了更加科学地分析在线学习行为和准确地预测在线课程成绩,提出了一种基于行为分析的在线课程成绩预测模型。首先,对学习行为及
【机 构】
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重庆文理学院软件工程学院,东北石油大学计算机与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170132);国家科技重大专项资助项目(2017ZX05019005-006);重庆文理学院校级科研项目(Z2015RJ05)
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随着大学在线课程占全部课题比重的不断提高,为了更加科学地分析在线学习行为和准确地预测在线课程成绩,提出了一种基于行为分析的在线课程成绩预测模型。首先,对学习行为及成绩预测策略进行了系统分析,构建了在线平台数据处理、成绩预测算法设计、成绩预测及算法优化的在线成绩预测机制;其次,利用数据挖掘技术收集在线学习行为数据,结合在线用户的操作特点对行为数据进行分析,提取了与成绩密切相关的10种行为指标数据并存储到数据库中;最后,以“玩课网”平台的重庆文理学院“大学生计算机基础”课程后台数据库作为实验数据基础,结合该课
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