【摘 要】
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该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题.现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值,从而导致在很多情况下重要项不能被发现.针对现有算法的这一
【机 构】
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杭州电子工业学院软件分院,浙江省经济信息中心
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该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题.现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值,从而导致在很多情况下重要项不能被发现.针对现有算法的这一缺点,该文分析了重要项与该项出现频率之间的关系,设计了项集的权值函数,并提出了新的关联算法:Apriori-BW算法,实验验证该算法是有效的.
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