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摘要：随着社会的发展，我国的电力行业发展非常快速，为了进一步提高电力企业在用电检查和反窃电方面的智能化程度，设计了一种反窃电模型的在线智能分析系统。首先对系统的整体架构、数据架构等进行详细设计，然后构建反窃电识别模型，最后给出系统实现的部分界面和使用效果。实际应用结果表明，该智能分析系统能及时发现用电异常客户。
关键词：反窃电;智能分析;海量数据
引言
在我国经济高速增长，科学技术飞速发展的同时，一些不法分子利用先进的技术手段，巧妙、隐蔽地减少表计计算量，从而少缴纳电费，不仅使供电企业的合法权益受到损害，还扰乱了正常供电秩序，造成电力故障和安全事故。针对窃电问题，供电企业需采取科学有效的对策，提高用电安全和反窃电能力。
1用电检查的重要性
用电检查是指根据电力公司的规定，主要对电力系统计量、设施性能、安全等进行监测和评价。这可以保证电力系统用电正常，也可以查处违章用电、节电或盗窃等一系列行为。检查电力计量装置和负荷控制装置，并对继电保护装置和输电装置进行一系列检查是不容忽视的。具体可采取以下措施：①用户应通过用电检查的方法检查电力系统中的所有潜在风险，并了解用电过程中有没有哪些不合理的用电行为或不安全的部件。应该采取一些鼓励或者奖励机制，经过查找后发现有拉电线的情况，要禁止这种不合理用电。如果发现这种现象应及时处理，以确保用电安全和事故不再发生。②在用电检查项目中，电力公司还必须了解市场用电情况，使其能够合理分配用电。同时，提供用户引导服务，逐一解答用户的问题，明确用户是否安全用电，宣传安全使用知识，这不仅使电力用户在用电的时候保证了自己用电的安全，而且还保证配电网和其他客户的安全，确保设备的安全。进行一系列符合安全规定的操作时，用电检查人员必须在供货方用电检查人员的指导和服务下，为客户提供检查服务。要处理违反法律法规的服务客户，要让他们遵守国家的相关法律法规。要将技术指导和协助作为一项公关政策提供给广大客户，从而解决客户的贫困问题。根据目前收集的证据来看，有些顾客对供电可靠性有疑问，应当提供必要技术服务并向客户说明原因，比如分销网络结构的原因。能否满足客户的所有需求在企业经济生产中尤为重要。用电安全检查项目主要用于企业保证生产用电数量，从而降低供电问题对企业生产的影响。随着国内企业的不断发展壮大，高、低用电率的用电器越来越多，用电安全的重要性日益凸显。
2系统软件架构
本系统的设计参考了J2EE业务规范，将整个系统划分为多个层次，系统架构示意图如图1所示，具体包括展现层、应用层以及数据层，各个层次具有较高的独立性，并通过特定的接口连接，确保实现系统的各个功能。
2.1展现层
展现层主要为用户提供了使用系统的操作界面，并将系统的相关信息展示给用户。当前广州供电局使用的在线稽查系统已经非常成熟，各项功能较为完善可靠，因此可以直接在现有的稽查系统内继续集成风险监测功能，采用这种方式可以将稽查系统中监测到的异常用户数据传输到用电异常及风险监测系统中，便于实现对异常信息的全面监控，并及时采取有效措施进行处理，避免造成更大的损失。
2.2应用层
应用层属于整个系统中的核心层次，主要实现用电异常在线监测的具体功能，包括用户用电行为分析、报表统计以及窃电在线监测等功能，基于此功能可以及时监测到用户用电的异常现象。
2.3数据层
数据层主要与数据的存储与管理有关，将其划分为两部分，分别是数据处理层与数据源，其中数据处理层主要采用了海量数据处理技术进行处理，为应用层的数据操作提供了完善的支持，最终能够将处理后的结果返回到展现层，采用这种方式能够为用户的用电异常监测提供更多的信息。
3用电监察中的反窃电主要的技术分析
3.1利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升數据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中，其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法，在用电量数据处理中往往采取前一种方法，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在该公式中，X象征着经过归一化的数值，x意味着在特定时间段中的实际数值，min代表最小的负荷数值，max代表最大的负荷数值。对于用户电量的数据处理工作，反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线，统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外，在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。
3.2合理安装窃电装置
经过不断地实践与发展，各项设备的性能与参数得到了较好的优化。电力企业发现窃电及违规用电行为后，可在发生窃电行为的附近安装防窃电装置及施压定时仪等。具体来说，可以加大对电能表的监控力度，实时监测电流表的状态，捕捉电线路的变化，以电流功率及电压等作为标准判断窃电行为。也可将先进的报警装置安装在设备之上，以便有确定问题发生时第一时间报警并通知工作人员，切实提高反窃电力度，确保反窃电及用电检查贯穿于电力企业及电力系统的运行始终。
结语
通过用电检查与反窃电在线智能分析系统的支撑，可以配合原有手段，通过对用户用电行为的全面分析，提高了窃电查获率，具有相当可观的经济效益。关于系统的进一步建设和完善：正向，通过已知的窃电数据特征进行用户用电信息的检查，发现窃电痕迹和实事;反向，通过对窃电行为属性和成果案例不断总结和分析，挖掘出新的数据规则和判定策略，持续改进系统对窃电行为监测的准确性。
参考文献
[1]王敏，王为超.浅谈如何加强用电检查反窃电工作的建议[J].电子制作，2013（12）：277.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2018（35）：96.
关键词：反窃电;智能分析;海量数据
引言
在我国经济高速增长，科学技术飞速发展的同时，一些不法分子利用先进的技术手段，巧妙、隐蔽地减少表计计算量，从而少缴纳电费，不仅使供电企业的合法权益受到损害，还扰乱了正常供电秩序，造成电力故障和安全事故。针对窃电问题，供电企业需采取科学有效的对策，提高用电安全和反窃电能力。
1用电检查的重要性
用电检查是指根据电力公司的规定，主要对电力系统计量、设施性能、安全等进行监测和评价。这可以保证电力系统用电正常，也可以查处违章用电、节电或盗窃等一系列行为。检查电力计量装置和负荷控制装置，并对继电保护装置和输电装置进行一系列检查是不容忽视的。具体可采取以下措施：①用户应通过用电检查的方法检查电力系统中的所有潜在风险，并了解用电过程中有没有哪些不合理的用电行为或不安全的部件。应该采取一些鼓励或者奖励机制，经过查找后发现有拉电线的情况，要禁止这种不合理用电。如果发现这种现象应及时处理，以确保用电安全和事故不再发生。②在用电检查项目中，电力公司还必须了解市场用电情况，使其能够合理分配用电。同时，提供用户引导服务，逐一解答用户的问题，明确用户是否安全用电，宣传安全使用知识，这不仅使电力用户在用电的时候保证了自己用电的安全，而且还保证配电网和其他客户的安全，确保设备的安全。进行一系列符合安全规定的操作时，用电检查人员必须在供货方用电检查人员的指导和服务下，为客户提供检查服务。要处理违反法律法规的服务客户，要让他们遵守国家的相关法律法规。要将技术指导和协助作为一项公关政策提供给广大客户，从而解决客户的贫困问题。根据目前收集的证据来看，有些顾客对供电可靠性有疑问，应当提供必要技术服务并向客户说明原因，比如分销网络结构的原因。能否满足客户的所有需求在企业经济生产中尤为重要。用电安全检查项目主要用于企业保证生产用电数量，从而降低供电问题对企业生产的影响。随着国内企业的不断发展壮大，高、低用电率的用电器越来越多，用电安全的重要性日益凸显。
2系统软件架构
本系统的设计参考了J2EE业务规范，将整个系统划分为多个层次，系统架构示意图如图1所示，具体包括展现层、应用层以及数据层，各个层次具有较高的独立性，并通过特定的接口连接，确保实现系统的各个功能。
2.1展现层
展现层主要为用户提供了使用系统的操作界面，并将系统的相关信息展示给用户。当前广州供电局使用的在线稽查系统已经非常成熟，各项功能较为完善可靠，因此可以直接在现有的稽查系统内继续集成风险监测功能，采用这种方式可以将稽查系统中监测到的异常用户数据传输到用电异常及风险监测系统中，便于实现对异常信息的全面监控，并及时采取有效措施进行处理，避免造成更大的损失。
2.2应用层
应用层属于整个系统中的核心层次，主要实现用电异常在线监测的具体功能，包括用户用电行为分析、报表统计以及窃电在线监测等功能，基于此功能可以及时监测到用户用电的异常现象。
2.3数据层
数据层主要与数据的存储与管理有关，将其划分为两部分，分别是数据处理层与数据源，其中数据处理层主要采用了海量数据处理技术进行处理，为应用层的数据操作提供了完善的支持，最终能够将处理后的结果返回到展现层，采用这种方式能够为用户的用电异常监测提供更多的信息。
3用电监察中的反窃电主要的技术分析
3.1利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升數据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中，其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法，在用电量数据处理中往往采取前一种方法，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在该公式中，X象征着经过归一化的数值，x意味着在特定时间段中的实际数值，min代表最小的负荷数值，max代表最大的负荷数值。对于用户电量的数据处理工作，反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线，统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外，在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。
3.2合理安装窃电装置
经过不断地实践与发展，各项设备的性能与参数得到了较好的优化。电力企业发现窃电及违规用电行为后，可在发生窃电行为的附近安装防窃电装置及施压定时仪等。具体来说，可以加大对电能表的监控力度，实时监测电流表的状态，捕捉电线路的变化，以电流功率及电压等作为标准判断窃电行为。也可将先进的报警装置安装在设备之上，以便有确定问题发生时第一时间报警并通知工作人员，切实提高反窃电力度，确保反窃电及用电检查贯穿于电力企业及电力系统的运行始终。
结语
通过用电检查与反窃电在线智能分析系统的支撑，可以配合原有手段，通过对用户用电行为的全面分析，提高了窃电查获率，具有相当可观的经济效益。关于系统的进一步建设和完善：正向，通过已知的窃电数据特征进行用户用电信息的检查，发现窃电痕迹和实事;反向，通过对窃电行为属性和成果案例不断总结和分析，挖掘出新的数据规则和判定策略，持续改进系统对窃电行为监测的准确性。
参考文献
[1]王敏，王为超.浅谈如何加强用电检查反窃电工作的建议[J].电子制作，2013（12）：277.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2018（35）：96.