【摘 要】
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以往的遥感水系信息提取多是基于图像的波谱信息,而水系的构成形态更多展现了空间的变化,所以反映空间变化情况的纹理信息在水系提取方面更有优势。基于图像纹理特征提取水系的方法研究,通过统计图像的灰度共生矩阵,使用对比度和方差统计量对水系信息进行了提取研究,结果证明纹理特征对水系的准确提取非常有效.
【机 构】
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吉林大学 地球探测科学与技术学院,长春 130026 吉林省减灾中心,长春 130062
【出 处】
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吉林省地球物理学会2008年学术交流会
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以往的遥感水系信息提取多是基于图像的波谱信息,而水系的构成形态更多展现了空间的变化,所以反映空间变化情况的纹理信息在水系提取方面更有优势。基于图像纹理特征提取水系的方法研究,通过统计图像的灰度共生矩阵,使用对比度和方差统计量对水系信息进行了提取研究,结果证明纹理特征对水系的准确提取非常有效.
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