【摘 要】
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为满足继电保护准确动作的要求,国内外学者对卡尔曼滤波进行了广泛研究。在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟卡尔曼滤波器的
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为满足继电保护准确动作的要求,国内外学者对卡尔曼滤波进行了广泛研究。在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟卡尔曼滤波器的收敛速度。为此,文中结合卡尔曼滤波和小波变换,提出一种用于故障检测及提取基波分量的方法。即运用sym4小波对基波分量估计值进行分解重构,利用高频分量模极大值来检测故障信号,从而更新增益系数和误差协方差矩阵,减少了卡尔曼滤波器的响应时间。结果表明,该算法可精确捕捉故障信号发生时刻,不因干扰噪声影响而产生误差,能快速、准确地提取故障暂态信号中的基波分量,且对频率波动有一定的鲁棒性。
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