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针对消除背景光照对图像的影响时出现的细节弱化、色彩失真的问题，提出了一种基于边缘检测的Retinex彩色图像增强算法。根据人类视觉特性从图像中提取亮度分量并检测边缘信息，在平滑点和边缘点处采用不同的模板估计背景光照，以避免强边缘处的光晕现象；通过调整图像中的背景光照比例提升局部对比度，并根据反射图像直方图自适应调整全局对比度；利用R、G、B通道及亮度分量的等价变换进行色彩恢复，以保证增强前后图像色调一致。实验结果表明，增强后的图像标准差提升了19．34％，信息熵增大了13．18％。