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Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型，但对测试序列要求高。GM（1，1）幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性，将GM（1，1）幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM（1，1）幂模型推导了产量及产量递减率预测公式，建立以误差最小为目标的优化模型求解参数，并利用粒子群算法求解。通过实例证明：利用GM（1，1）幂模型进行产量预测，建模精度更高，适用范围更广。