【摘 要】
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本文主要探讨了在航空医学应用中,如何有效的去除心电信号(ECG)中伴随的大量噪声,为飞行员以及医护人员提供准确、可靠的依据。针对MIT提供的飞行员心电数据,运用小波变换理
【机 构】
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南京航空航天大学,南京航空航天大学,
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本文主要探讨了在航空医学应用中,如何有效的去除心电信号(ECG)中伴随的大量噪声,为飞行员以及医护人员提供准确、可靠的依据。针对MIT提供的飞行员心电数据,运用小波变换理论对其进行了去噪处理,得到了满意的结果。
This article mainly discusses how to effectively remove the large amount of noise associated with electrocardiographic signals (ECG) in aviation medical applications, so as to provide pilots and medical staff with accurate and reliable evidence. According to the pilot ECG data provided by MIT, the wavelet transform theory is used to denoise the data, and satisfactory results are obtained.
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