【摘 要】
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违约概率（PD）的汁量是商业银行内部评级体系的基础，它对整个内部评级体系的效果有根本性的影响。目前各种违约概率计量方法最大的缺陷是忽略了时间效应的影响。本文提出的含随机
【机 构】
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华侨大学经济与金融学院,中国银行南平分行,奥特本大学
【基金项目】
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本文得到了“福建省数量经济学研究生教育创新基地”的资助.
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违约概率（PD）的汁量是商业银行内部评级体系的基础，它对整个内部评级体系的效果有根本性的影响。目前各种违约概率计量方法最大的缺陷是忽略了时间效应的影响。本文提出的含随机截距项的二值响应面板数据模型是对现有各种方法的深入和完善。首先，它成功地将二值响应模型融合在面板数据分析中；其次，它特别考虑了因为观测时间不同而产生的时间效应，依此在模型中加入了随机截距项。实证结果表明，这一方法具有更好的解释能力和预测效果，是银行业进行内部评级工作理想的模型，因此具有很强的理论价值和实践意义。
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