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建立离心式冷水机组运行能效模型对其运行能效分析以及优化控制意义重大。离心式冷水机组结构复杂且其运行能效受多种因素的影响,机理建模困难,而支持向量回归机能够较好的解决非线性高维问题,因此提出了基于支持向量回归机的离心式冷水机组运行能效建模方法,提高了模型的精度。同时以某商场离心式冷水机组为例,对该方法进行验证,采用平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)对模型精度进行评价。结果表明,基于支持向量回归机的冷水机组模型MRE值较BP神经网络模型提高了37.93%,RMSE值较BP神经网络模型提高了28.8