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针对不同形状物体布局的特点，依据遗传-蚁群算法的基本思想，分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作，提出了不同形状物体的布局求解方案。仿真结果表明，该算法收敛速度快，可在较短时间内获得较佳的布局方案。
基于遗传-蚁群算法的不同形状物体的布局
【摘 要】
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针对不同形状物体布局的特点，依据遗传-蚁群算法的基本思想，分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以及在其约束条件下的相应操作，提出了不同形状
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年6期
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