【摘 要】
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应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即＂近大远小＂的原则,在双向,即横向（输入样本）与
【机 构】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学）,重庆新世纪电气有限公司
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应用模糊加权最小二乘支持向量机对超短期负荷进行预测,为了体现离预测点越远的历史负荷数据对预测点负荷值的影响越不明显的特点,即＂近大远小＂的原则,在双向,即横向（输入样本）与纵向（训练样本集）引入时间域的隶属分布。并用快速留一法在线优化模型的参数,实现了相关参数的自适应选择,克服了应用固定系数进行预测的缺点。应用某地区的负荷数据进行了仿真预测,并应用不同的方法进行了对比。结果表明,所提出的方法与传统方法相比提高了超短期负荷的预测精度。
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