【摘 要】
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针对室内空间的行人流疏散过程,在元胞自动机的基础上,利用类电磁法和模糊神经网络建立了一种新的行人流优化模型。该模型首先基于静态影响因素和动态影响因素给出了行人移动
【机 构】
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成都师范学院计算机科学学院,成都师范学院智能计算与信息技术研究所,成都大学信息科学与工程学院
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针对室内空间的行人流疏散过程,在元胞自动机的基础上,利用类电磁法和模糊神经网络建立了一种新的行人流优化模型。该模型首先基于静态影响因素和动态影响因素给出了行人移动概率的计算公式,以及行人流演化过程。同时,结合疏散时间、系统平均速度、出口处流率给出了目标优化函数,并通过类电磁法和模糊神经网络对上述目标函数进行求解。最后,利用仿真平台进行实验,深入分析了疏散时间、出口宽度和初始行人密度之间的关系。结果表明,疏散时间与出口宽度呈现负相关,并且适当提高系统平均速度有利于降低疏散时间。
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