【摘 要】
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为解决复杂光线对车牌识别造成的困难, 提出基于改进的Retinex 理论的复杂光线图像增强算法. 首先提取车牌图像的亮度分量, 对亮度分量进行顶帽变换, 该处理可以准确地提取车
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为解决复杂光线对车牌识别造成的困难, 提出基于改进的Retinex 理论的复杂光线图像增强算法. 首先提取车牌图像的亮度分量, 对亮度分量进行顶帽变换, 该处理可以准确地提取车牌图像的背景, 进而提取出车牌字符图像, 有效地削弱复杂光线的影响; 再利用改进的Retinex 算子进行细节增强同时消除伪影, 得到最终输出结果. 实验结果表明, 对于复杂光线下的车牌图像, 文中算法在主观视觉效果和客观指标两方面都体现出充分的优势, 证明了该算法的可行性.
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