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影响地铁杂散电流的腐蚀因素很多且常规的腐蚀预测方法无法满足预测要求，而神经网络具有很高的非线性映射功能。因此可以利用BP神经网络进行杂散电流腐蚀预测，而传统的BP神经网络预测模型基本是基于不变的S型函数而建立的。
基于改进的BP神经网络杂散电流腐蚀预测
【摘 要】
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影响地铁杂散电流的腐蚀因素很多且常规的腐蚀预测方法无法满足预测要求，而神经网络具有很高的非线性映射功能。因此可以利用BP神经网络进行杂散电流腐蚀预测，而传统的BP神经网
【机 构】
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中铁十一局集团电务工程有限公司
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2015年13期
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