基于BP神经网络方法的城市物流需求预测研究

来源 :青海师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:TTjj09
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物流量是衡量地区经济发展的重要因素,准确的物流预测结果对物流产业的发展具有重大的指导作用.神经网络是重要的综合预测评价方法,在解决众多非线性问题时,对于由数据资料缺失造成的预测结果与真实结果相差较大的问题,可以最大限度的减小误差,增加预测准确性.本文针对城市经济与城市物流存在的内在关系,以青海省为例,根据青海省相关经济发展因素建立基于神经网络的"城市经济—物流需求"预测模型,对其城市物流量进行预测,对比预测结果与实际结果可知其误差小、可信度较高.最后,通过此方法预测得到了青海省未来五年城市物流量,具有较高的科学价值.
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